Machine Learning Challenges : Evaluating Predictive Uncertainty Visual Object Classification and Recognizing Textual Entailment (Lecture Notes in Comp

個数：

ポイントキャンペーン

Machine Learning Challenges : Evaluating Predictive Uncertainty Visual Object Classification and Recognizing Textual Entailment (Lecture Notes in Comp

Quinonero-candela, Joaquin (EDT)/ Dagan, Ido (EDT)/ Magnini, Bernardo

ウェブストア価格 ¥12,155（本体¥11,050）
Springer-Verlag New York Inc（2006/08発売）
外貨定価 US$ 54.99
【ウェブストア限定】洋書・洋古書ポイント5倍対象商品（～2/28）
ポイント 550pt

提携先の海外書籍取次会社に在庫がございます。通常3週間で発送いたします。
【重要ご説明事項】
1. 納期遅延や、ご入手不能となる場合が若干ございます。
2. 複数冊ご注文の場合は、ご注文数量が揃ってからまとめて発送いたします。
3. 美品のご指定は承りかねます。

●3Dセキュア導入とクレジットカードによるお支払いについて

【入荷遅延について】
世界情勢の影響により、海外からお取り寄せとなる洋書・洋古書の入荷が、表示している標準的な納期よりも遅延する場合がございます。
おそれいりますが、あらかじめご了承くださいますようお願い申し上げます。

◆画像の表紙や帯等は実物とは異なる場合があります。

◆ウェブストアでの洋書販売価格は、弊社店舗等での販売価格とは異なります。
また、洋書販売価格は、ご注文確定時点での日本円価格となります。
ご注文確定後に、同じ洋書の販売価格が変動しても、それは反映されません。

製本 Paperback:紙装版/ペーパーバック版／ページ数 462 p.
言語 ENG
商品コード 9783540334279
DDC分類 006.31

基本説明

Subseries: Lecture Notes in Artificial Intelligence.

Full Description

This book constitutes the thoroughly refereed post-proceedings of the First PASCAL (pattern analysis, statistical modelling and computational learning) Machine Learning Challenges Workshop, MLCW 2005, held in Southampton, UK in April 2005. The 25 revised full papers presented were carefully selected during two rounds of reviewing and improvement from about 50 submissions. The papers reflect the concepts of three challenges dealt with in the workshop: finding an assessment base on the uncertainty of predictions using classical statistics, Bayesian inference, and statistical learning theory; the second challenge was to recognize objects from a number of visual object classes in realistic scenes; the third challenge of recognizing textual entailment addresses semantic analysis of language to form a generic framework for applied semantic inference in text understanding.