Multi-Agent-Based Simulation VI : International Workshop, Mabs 2005, Utrecht, the Netherlands, July 25, 2005, Revised and Invited Papers (Lecture Note

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Multi-Agent-Based Simulation VI : International Workshop, Mabs 2005, Utrecht, the Netherlands, July 25, 2005, Revised and Invited Papers (Lecture Note

Sichman, Jaime Simao (EDT)/ Antunes, Luis (EDT)

ウェブストア価格 ¥11,535（本体¥10,487）
Springer-Verlag New York Inc（2006/06発売）
外貨定価 US$ 54.99
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製本 Paperback:紙装版/ペーパーバック版／ページ数 189 p.
言語 ENG
商品コード 9783540333807
DDC分類 006

基本説明

Subseries: Lecture Notes in Artificial Intelligence.

Full Description

This book constitutes the thoroughly refereed post-proceedings of the 6th International Workshop on Multi-Agent-Based Simulation, MABS 2005, held in Utrecht, The Netherlands in July 2005 as an associated event of AAMAS 2005, the main international conference on autonomous agents and multi-agent systems. The 12 revised full papers presented together with 1 invited talk were carefully reviewed. The papers are organized in topical sections on coalition emergence, theories and models, applications, and environments.

Invited Talk.- Multi-Agent-Based Simulation: Why Bother?.- Coalition Emergence.- PartNET++: Simulating Multiple Agent Partnerships Using Dependence Graphs.- Analysing Partner Selection Through Exchange Values.- Theories and Models.- Automatic Tuning of Agent-Based Models Using Genetic Algorithms.- Formal Interpretation and Analysis of Collective Intelligence as Individual Intelligence.- An Artificial Maieutic Approach for Eliciting Experts' Knowledge in Multi-agent Simulations.- Predictability for Autonomous Decision Support.- Applications.- Analyzing Police Patrol Routes by Simulating the Physical Reorganization of Agents.- Agent-Based Geo-simulation to Support Human Planning and Spatial Cognition.- Modeling Non-linear Common-Pool Resource Experiments with Boundedly Rational Agents.- Tax Compliance in a Simulated Heterogeneous Multi-agent Society.- Environments.- Agent Transport Simulation for Dynamic Peer-to-Peer Networks.- Visual Modeling for Complex Agent-Based Simulation Systems.