Grundlagen der Mathematischen Optimierung : Diskrete Strukturen, Komplexitätstheorie, Konvexitätstheorie, Lineare Optimierung, Simplex-Algorithmus, Dualität. Lehrbuch (Aufbaukurs Mathematik) / Gritzmann, Peter

Grundlagen der Mathematischen Optimierung : Diskrete Strukturen, Komplexitätstheorie, Konvexitätstheorie, Lineare Optimierung, Simplex-Algorithmus, Dualität. Lehrbuch (Aufbaukurs Mathematik) （2013. xvii, 525 S. XVII, 525 S. 160 Abb. 240 mm）

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Grundlagen der Mathematischen Optimierung : Diskrete Strukturen, Komplexitätstheorie, Konvexitätstheorie, Lineare Optimierung, Simplex-Algorithmus, Dualität. Lehrbuch (Aufbaukurs Mathematik) （2013. xvii, 525 S. XVII, 525 S. 160 Abb. 240 mm）

Gritzmann, Peter

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VIEWEG+TEUBNER; SPRINGER VIEWEG（2013発売）
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製本 Paperback:紙装版/ペーパーバック版
商品コード 9783528072902

Full Description

Hierzu gehören Diskrete Strukturen und Algorithmen, eine ausführliche Einführung in die Komplexitätstheorie, die Grundlagen der Konvexitätstheorie, die in fast allen Bereichen der Optimierung von fundamentaler Bedeutung ist, der Simplex-Algorithmus sowie die LP-Dualität und ihre Anwendungen.