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Description
(Short description)
SPSS ist das Analysetool für statistische Auswertungen. Wer anhand seiner Daten Entscheidungen treffen möchte, tut gut daran, es einzusetzen. Dieses Buch vom SPSS-Profi Felix Brosius bietet eine ideale Einführung in das komplexe Programm.
(Table of content)
Über den Autor 7
Einleitung 21
SPSS oder PASW oder IBM Statistics oder was? 21
Über dieses Buch 22
Konventionen in diesem Buch 22
Was Sie nicht lesen müssen 23
Törichte Annahmen über den Leser 23
Wie dieses Buch aufgebaut ist 23
Teil I: SPSS kennen lernen 24
Teil II: Datendateien anlegen und bearbeiten 24
Teil III: Statistische Datenanalyse 24
Teil IV: Malen nach Zahlen 24Teil V: Ergebnisse professionell gestalten und nutzen 24
Teil VI: Der Top-Ten-Teil 25
Symbole, die in diesem Buch verwendet werden 25
Wie es weitergeht 25
Teil I
SPSS kennen lernen 27
Kapitel 1
In 25 Minuten zum SPSS-Profi 29
Eine typische Aufgabenstellung für SPSS 29
Ein erstes kleines Beispiel 30
SPSS starten 31
Der einfachste Weg zu SPSS 31
Die erste Begrüßung durch SPSS 32
Datendatei anlegen 32
Ordnung schaffen: Daten brauchen eine Struktur 33
Wie erkläre ich SPSS die Datenstruktur? 35
Daten eingeben 43
Ergebnisse der Dateneingabe speichern 46
Neue Variablen berechnen 48
Häufigkeitsverteilung einer Variablen darstellen 50
In 60 Sekunden zur Häufigkeitstabelle 50
Ergebnisse werden in eine Ausgabedatei geschrieben 51
Ergebnisse richtig lesen 53
Ein Bild sagt mehr als tausend Worte 54
In 30 Sekunden zum Balkendiagramm 54
Die Grafik richtig lesen 57
Früchte der Arbeit sichern 58
Datendatei erneut speichern 58
Ausgabedatei mit den Ergebnissen speichern 58
SPSS beenden 60
Kapitel 2
Heimisch werden bei SPSS 61
Was man mit SPSS alles anstellen kann 61
Wozu Sie SPSS verwenden sollten 61
Was Sie mit SPSS gar nicht erst versuchen sollten 62
Die verschiedenen Fenster von SPSS 63
Im Zentrum steht immer eine Datendatei 64
Ergebnisse werden in Ausgabedateien geschrieben 65
Grafiken werden in einem eigenen Editor bearbeitet 67
Für Programmier-Freaks: Syntax- und Skript-Dateien 68
Öffnen, Speichern und Schließen von Dateien 69
Eine bestehende Datei öffnen 69
Eine neue Datei anlegen 70
Eine Datei speichern 70
Eine Datei schließen 73
Hilfe in allenLebenslagen 73
Teil II
Die Basis jeder Analyse - Datendateien anlegen
und bearbeiten 77
Kapitel 3
Die Basis jeder Analyse: Datendateien erstellen 79
Datendateien haben feste Strukturen 80
Wie sieht ein Fragebogen als Datendatei aus? 80
Unter die Oberfläche schauen - Beschreibung der Daten "im Hintergrund" 82
Jede Variable bekommt einen Namen und viele Eigenschaften 85
Schritt 1: Keine Variable ohne Namen 86
Schritt 2: Ein Typ mit Format bestimmt den Inhalt 87
Schritt 3: Der Variablen ein Etikett anheften 90
Schritt 4: Etiketten für die Variablenwerte 91
Schritt 5: Mit fehlenden Werten das Nichts definieren 92
Schritt 6: Eine Frage des Formats - Spalten, Ausrichtung, Messniveau und Rolle festlegen 94
Daten eingeben und bearbeiten 95
Die Datenansicht der Datendatei 95
Daten eingeben: Einfach Tippen und Entern 95
Felder auswählen mit Pfeilen und Mäusen 96
Werte korrigieren 96
Einfach drauflostippen - Daten in eine leere Spalte eingeben 97
Feste Strukturen verändern: Einfügen und Löschen von Variablen und Fällen 98
Eine weitere Variable hinzufügen 99
Weitere Fälle hinzufügen 99
Eine bestehende Variable löschen 100
Fälle aus der Datendatei löschen 100
Wie Sie sich in einer großen Datendatei zurechtfinden 100
Eine Beispieldatei öffnen 101
Daten schneller verstehen - Wertelabels anzeigen 102
Werte gezielt suchen 102
Werte suchen und ersetzen 103
Kapitel 4
Spalte für Spalte: Neue Variablen berechnen 105"Wie es euch gefällt": Freie Berechnungen durchführen 105
Was alles geht 106
Wie das alles geht 106
Ein einfaches Beispiel: Alteraus Geburtsjahr ermitteln 107
Berechnungsformeln mit mehreren Variablen 111
Eine Berechnung nur in bestimmten Fällen durchführen 111
Kodierungen sind mehr als Nummern: Variablen umkodieren 115
W
Contents
Uber den Autor 7 Einleitung 21 SPSS oder PASW oder IBM Statistics oder was? 21 Uber dieses Buch 22 Konventionen in diesem Buch 22 Was Sie nicht lesen mussen 23 Torichte Annahmen uber den Leser 23 Wie dieses Buch aufgebaut ist 23 Teil I: SPSS kennen lernen 24 Teil II: Datendateien anlegen und bearbeiten 24 Teil III: Statistische Datenanalyse 24 Teil IV: Malen nach Zahlen 24 Teil V: Ergebnisse professionell gestalten und nutzen 24 Teil VI: Der Top-Ten-Teil 25 Symbole, die in diesem Buch verwendet werden 25 Wie es weitergeht 25 Teil I SPSS kennen lernen 27 Kapitel 1 In 25 Minuten zum SPSS-Profi 29 Eine typische Aufgabenstellung fur SPSS 29 Ein erstes kleines Beispiel 30 SPSS starten 31 Der einfachste Weg zu SPSS 31 Die erste Begrussung durch SPSS 32 Datendatei anlegen 32 Ordnung schaffen: Daten brauchen eine Struktur 33 Wie erklare ich SPSS die Datenstruktur? 35 Daten eingeben 43 Ergebnisse der Dateneingabe speichern 46 Neue Variablen berechnen 48 Haufigkeitsverteilung einer Variablen darstellen 50 In 60 Sekunden zur Haufigkeitstabelle 50 Ergebnisse werden in eine Ausgabedatei geschrieben 51 Ergebnisse richtig lesen 53 Ein Bild sagt mehr als tausend Worte 54 In 30 Sekunden zum Balkendiagramm 54 Die Grafik richtig lesen 57 Fruchte der Arbeit sichern 58 Datendatei erneut speichern 58 Ausgabedatei mit den Ergebnissen speichern 58 SPSS beenden 60 Kapitel 2 Heimisch werden bei SPSS 61 Was man mit SPSS alles anstellen kann 61 Wozu Sie SPSS verwenden sollten 61 Was Sie mit SPSS gar nicht erst versuchen sollten 62 Die verschiedenen Fenster von SPSS 63 Im Zentrum steht immer eine Datendatei 64 Ergebnisse werden in Ausgabedateien geschrieben 65 Grafiken werden in einem eigenen Editor bearbeitet 67 Fur Programmier-Freaks: Syntax- und Skript-Dateien 68 Offnen, Speichern und Schliessen von Dateien 69 Eine bestehende Datei offnen 69 Eine neue Datei anlegen 70 Eine Datei speichern 70 Eine Datei schliessen 73 Hilfe in allen Lebenslagen 73 Teil II Die Basis jeder Analyse Datendateien anlegen und bearbeiten 77 Kapitel 3 Die Basis jeder Analyse: Datendateien erstellen 79 Datendateien haben feste Strukturen 80 Wie sieht ein Fragebogen als Datendatei aus? 80 Unter die Oberflache schauen Beschreibung der Daten "im Hintergrund" 82 Jede Variable bekommt einen Namen und viele Eigenschaften 85 Schritt 1: Keine Variable ohne Namen 86 Schritt 2: Ein Typ mit Format bestimmt den Inhalt 87 Schritt 3: Der Variablen ein Etikett anheften 90 Schritt 4: Etiketten fur die Variablenwerte 91 Schritt 5: Mit fehlenden Werten das Nichts definieren 92 Schritt 6: Eine Frage des Formats Spalten, Ausrichtung, Messniveau und Rolle festlegen 94 Daten eingeben und bearbeiten 95 Die Datenansicht der Datendatei 95 Daten eingeben: Einfach Tippen und Entern 95 Felder auswahlen mit Pfeilen und Mausen 96 Werte korrigieren 96 Einfach drauflostippen Daten in eine leere Spalte eingeben 97 Feste Strukturen verandern: Einfugen und Loschen von Variablen und Fallen 98 Eine weitere Variable hinzufugen 99 Weitere Falle hinzufugen 99 Eine bestehende Variable loschen 100 Falle aus der Datendatei loschen 100 Wie Sie sich in einer grossen Datendatei zurechtfinden 100 Eine Beispieldatei offnen 101 Daten schneller verstehen Wertelabels anzeigen 102 Werte gezielt suchen 102 Werte suchen und ersetzen 103 Kapitel 4 Spalte fur Spalte: Neue Variablen berechnen 105 "Wie es euch gefallt": Freie Berechnungen durchfuhren 105 Was alles geht 106 Wie das alles geht 106 Ein einfaches Beispiel: Alteraus Geburtsjahr ermitteln 107 Berechnungsformeln mit mehreren Variablen 111 Eine Berechnung nur in bestimmten Fallen durchfuhren 111 Kodierungen sind mehr als Nummern: Variablen umkodieren 115 Wozu umkodieren? 115 Umkodieren in wenigen Schritten 116 Zahlen in Zeilen: 2 mal 0 ergibt 2 119 Kapitel 5 Zeile fur Zeile: Falle filtern, sortieren und gewichten 123 SPSS kann wurfeln: Eine Zufallsstichprobe aus der Datendatei ziehen 123 Wozu eine Stichprobe ziehen? 124 Lotto spielen: So nehmen Sie die Ziehung vor 124 Was passiert mit deaktivierten Datensatzen? 127 Wie bekommt man inaktive Datensatze wieder aktiv? 127 Nur ausgewahlte Falle berucksichtigen 128 Wenn nicht alles gleich viel zahlt: Falle unterschiedlich gewichten 130 Warum sollte man Falle gewichten? 130 Gewichtung vornehmen 131 Gewichtung wieder ausschalten 132 Immer schon der Reihe nach: Falle sortieren 133 Inhaltsverzeichnis 13 Kapitel 6 Im- und Export: Daten mit anderen Programmen austauschen 135 Daten aus fremden Dateien einlesen 135 Daten aus Excel-Dateien einlesen 136 Daten aus Textdateien einlesen 139 Daten in einem fremden Format speichern 144 Kapitel 7 1 + 1 = 1: Zwei Dateien in einer zusammenfuhren 147 Falle aus zwei Dateien untereinander zusammenfuhren 147 Ein Beispiel mit Macken 148 So geht s: Schritt fur Schritt Falle hinzufugen 149 Variablen aus zwei Dateien nebeneinander zusammenfuhren 152 Wie passen die Dateien zusammen? 152 Alle notwendigen Vorbereitungen treffen 153 So geht s: Schritt fur Schritt Variablen hinzufugen 154 Teil III Jetzt wird s ernst: Statistische Datenanalyse 159 Kapitel 8 Kennzahlen und Grafiken fur einen ersten Uberblick 161 Lage und Streuung einer Variablen bestimmen 161 Kennzahlen berechnen 162 Kennzahlen interpretieren 163 Kennzahlen fur unterschiedliche Fallgruppen berechnen 165 Kennzahlen mit explorativer Datenanalyse berechnen 165 Ergebnisse interpretieren 166 Lage und Streuung auf einen Blick: Boxplot-Diagramme malen 169 Boxplot-Diagramm erstellen 169 So liest man ein Boxplot-Diagramm 171 Kapitel 9 Verteilung einer stetigen Variablen unter die Lupe nehmen 173 Histogramm die ganze Verteilung auf einen Blick 173 Ein moglicher Weg zum Erstellen eines Histogramms 174 Histogramm richtig lesen 176 Die Balkenbreite richtig einstellen 177 Ist die Variable noch normal? 179 Wann ist eine Variable normal? 179 Testen, ob eine Variable normalverteilt ist 179 Testergebnisse interpretieren 182 Von graden und schiefen Variablen 183 Kennzahlen fur die Verteilungsform 184 Kennzahlen fur Schiefe und Steilheit berechnen 184 Kennzahlen interpretieren 185 Kapitel 10 Kategoriale Daten auswerten 187 Tabelle einer Haufigkeitsverteilung 187 Haufigkeitstabelle erstellen 188 Haufigkeitstabelle lesen 189 Balkendiagramm: Die grafische Form der Haufigkeitstabelle 190 Balkendiagramm erstellen 190 Balkendiagramm interpretieren 191 Genaue Wertangaben in das Balkendiagramm einfugen 192 Kreisdiagramm: Wenn alles zusammen 100% ist 194 Kreisdiagramm erstellen 194 Kreisdiagramm anpassen 195 Pareto-Diagramm mit kumulierten Haufigkeiten 200 Ein Pareto-Diagramm erstellen 200 Das Pareto-Diagramm interpretieren 200 Pareto-Diagramm richtig sortieren 202 Kapitel 11 Zusammenhang zwischen kategorialen Variablen testen 205 Gott segne den Erfinder der Kreuztabelle 206 Eine einfache Kreuztabelle erstellen 206 Kreuztabelle interpretieren 208 Spaltenprozente und erwartete Haufigkeiten erganzen 208 Zusammenhange testen mit einem Chi-Quadrat-Test 211 Chi-Quadrat-Test anfordern 211 Chi-Quadrat-Test auswerten 212 Wann der Chi-Quadrat-Test besonders gut funktioniert 214 Auch das ist moglich: Drei und mehr Variablen kreuztabellieren 215 Eine Kreuztabelle mit drei Variablen anfordern 215 Die Kreuztabelle fur den Drei-Variablen-Fall auswerten 215 Der Chi-Quadrat-Test fur den Drei-Variablen-Fall 217 Kapitel 12 T-Tests zur Analyse von Mittelwerten 219 Mittelwerte fur die Stichprobe berechnen 220 Vergleich des Mittelwerts einer Variablen in unterschiedlichen Fallgruppen 220 Ergebnistabelle der Mittelwerte 221 Inhaltsverzeichnis 15 Der T-Test verrat den Mittelwert der Grundgesamtheit 223 T-Test bei einer Stichprobe durchfuhren 223 Interpretation der Testergebnisse 224 Mittelwerte zweier Fallgruppen vergleichen 226 T-Test bei unabhangigen Stichproben durchfuhren 226 Interpretation der Testergebnisse 228 Mittelwerte zweier Variablen vergleichen 230 T-Test bei verbundenen Stichproben durchfuhren 230 Interpretation der Testergebnisse 231 Kapitel 13 Varianzanalyse zum Vergleich von Gruppenmittelwerten 235 Durchfuhren einer einfachen Varianzanalyse 235 Deskriptive Masszahlen zum Vergleich der Gruppen 237 Sind die Gruppenunterschiede signifikant? 240 Welche Gruppen unterscheiden sich? 241 Mehrfachvergleiche anfordern 241 Mehrfachvergleiche interpretieren 242 Kapitel 14 Korrelationen zwischen Variablen untersuchen 245 Ein Blick sagt mehr als ...: Streudiagramme visualisieren den Zusammenhang 246 Ein einfaches Streudiagramm erstellen 246 Das Streudiagramm interpretieren 247 Harte Fakten: Korrelationen berechnen und interpretieren 249 Korrelationen berechnen 250 Korrelationen auswerten 250 Kapitel 15 Regressionsanalyse die Konigsdisziplin der Statistik 255 Am Anfang steht immer das Modell 255 Eine Regressionsanalyse mit SPSS durchfuhren 257 Ergebnisse der Regressionsanalyse interpretieren 258 Die wichtigsten Ergebnistabellen 259 Wie fit ist das Modell? 259 Die geschatzte Regressionsgleichung 261 Signifikanz von Modell und Parametern 263 Auf einen Blick: Schatzung vs. echtes Leben 264 Vorhergesagte Werte der Regressionsgleichung speichern 264 Streudiagramm mit vorhergesagten Werten 266 SPSS 20 fur Dummies 16 Kapitel 16 Clusteranalyse: Ahnliche Objekte in Gruppen zusammenfassen 269 Der Anspruch: Ordnung in die Welt bringen 269 Das Beispiel: Die Welt ordnen 269 Das Ergebnis: Die Welt ist nicht besser aber geordnet 272 Anzahl der Falle in jedem Cluster 272 Inhaltliche Bewertung der einzelnen Cluster 273 Unterschiede zwischen den Clustern messen 276 Teil IV Malen nach Zahlen 277 Kapitel 17 Diagramme erstellen und bearbeiten 279 Nicht ganz trivial: Diagramme erstellen mit SPSS 279 Die generelle Vorgehensweise zum Erstellen von Diagrammen 279 Struktur der Daten beschreiben 280 Ein gruppiertes Balkendiagramm erstellen 281 Auch das Aussere zahlt: Diagramme formatieren 283 Diagramm zum Bearbeiten offnen 284 Elemente markieren und Eigenschaften bearbeiten 285 Elemente verschieben oder Grosse andern 287 Schriften anpassen: Grosse, Schriftart, Farbe und Stil 288 Inhaltlich werden: Texte andern 290 Jetzt wird s bunt: Farben, Schraffuren und Linienarten verandern 291 Achsenbeschriftungen ein- und ausblenden 291 Wichtige Details erganzen: Beschriftungen, Legenden und Linien einfugen 293 Legende ein- und ausblenden 295 Datenbeschriftungen anzeigen 296 Eine zweite Grossenachse einfugen 296 Fur ein klares Raster: Gitterlinien einfugen 297 Bestimmte Stellen markieren: Bezugslinien erganzen 297 Zusatzliche Erlauterungen: Titel und Textfelder einfugen 298 Kapitel 18 Die Klassiker: Balken, Linien, Flachen und Kreise 299 Haufigkeiten einer kategorialen Variablen darstellen 300 Mittelwert einer Variablen in verschiedenen Fallgruppen darstellen 303 Diagramm mit einer Datenreihe erstellen 304 Diagramm mit mehreren Datenreihen 306 Mittelwerte unterschiedlicher Variablen darstellen 309 Einzelne Werte einer Variablen darstellen 311 Inhaltsverzeichnis 17 Kapitel 19 Fur Spezialisten: Verteilungen grafisch darstellen 317 Boxplot: Lage und Verteilung einer Variablen 318 Boxplots fur verschiedene Fallgruppen 318 Boxplots fur verschiedene Variablen 321 Schon anzuschauen: Eine Bevolkerungspyramide erstellen 323 Streudiagramme: Gemeinsame Verteilung zweier Variablen 325 Ein einfaches Streudiagramm erstellen 326 Uberlagertes Streudiagramm: Mehrere Streudiagramme in einem 330 Willkommen in der Matrix: Viele Streudiagramme in einer Grafik darstellen 332 Die dritte Dimension: Gemeinsame Verteilung von drei Variablen 333 Teil V Ergebnisse professionell gestalten und nutzen 339 Kapitel 20 Umbauanleitung fur Ergebnistabellen 341 Tabellen im Viewer organisieren 342 Chaos und Ordnung in der Ausgabedatei 343 Ergebnisse ein- und ausblenden 344 Ergebnisse loschen 345 Ergebnisse verschieben 345 Tabellen zur Bearbeitung offnen 346 Alles kann vertauscht werden Tabellen pivotieren 347 Die drei Dimensionen: Zeilen, Spalten und Schichten 347 Neue Strukturen schaffen 348 Nichts ist fest Zeilen und Spalten verschieben 351 Nachbarn unter einem Dach Zeilen und Spalten gruppieren 351 Nicht alles zeigen Zeilen und Spalten ausblenden 354 Kapitel 21 Ergebnistabellen auf Hochglanz bringen 355 Klartext reden: Texte in der Tabelle andern 357 Nomen est omen: Der Tabelle einen Namen geben oder nehmen 358 Fur das Kleingedruckte: Fussnoten einfugen 359 Alles klar? Erklarungen einfugen 360 Tabellenvorlagen: Mit einem Klick wird alles schon 361 Mehr Schein als Sein: Tabellenfelder formatieren 362 Formate fur die verschiedenen Tabellenbereiche festlegen 363 Einzelne Tabellenfelder formatieren 364 Klare Grenzen ziehen: Rahmenlinien und Spaltenbreiten 366 Spaltenbreiten verandern 366 Rahmenlinien gestalten 366 18 Kapitel 22 Ergebnisse ausdrucken und exportieren 369 Ergebnisse ausdrucken 369 Ergebnisse ausdrucken 370 Seitenansicht Druckergebnis vorher prufen 371 Seite einrichten Einstellungen fur den Ausdruck vornehmen 372 Ergebnisse in eine Word- oder PowerPoint-Datei kopieren 376 Ergebnisse in eine Excel-Tabelle ubernehmen 377 Teil VI Der Top-Ten-Teil 381 Kapitel 23 Zehn klassische Fragestellungen in der Statistik und wie man sie beantwortet 383 Wie haufig kommen die verschiedenen Werte in einer kategorialen Variablen vor? 383 Wie sieht die Werteverteilung einer stetigen Variablen aus? 384 Welchen Mittelwert hat eine Variable? 385 Ist eine Variable normalverteilt? 385 Gibt es einen statistischen Zusammenhang zwischen zwei kategorialen Variablen? 385 Gibt es einen statistischen Zusammenhang zwischen zwei intervallskalierten Variablen? 386 Wie lassen sich anhand der Variablen a, b und c die Werte der Variablen x vorhersagen? 386 Welchen Mittelwert hat eine Variable in der Grundgesamtheit? 387 Haben zwei verschiedene Fallgruppen in der Grundgesamtheit den gleichen Mittelwert? 387 Haben zwei Variablen in der Grundgesamtheit den gleichen Mittelwert? 387 Kapitel 24 Die zehn wichtigsten Grundeinstellungen von SPSS 389 Variablennamen oder Variablenlabels in den Dialogfeldern anzeigen 389 Variablen in Dialogfeldern alphabetisch oder gemass der Datei ordnen 391 Variablennamen oder Variablenlabels in Ergebnisuberschriften 391 Variablenwerte oder Wertelabels in Ergebnistabellen 392 Standardbearbeitungsmodus fur Ergebnistabellen 393 Standardvorlage fur Ergebnistabellen 394 Spaltenbreite in Ergebnistabellen optimieren 394 Standardformate fur Diagramme 395 Standarddatentyp fur numerische Variablen 396 Verhalten bei neuen Ergebnissen 397 Inhaltsverzeichnis 19 Kapitel 25 Zehn Tipps, die das Leben erleichtern 399 Speichern, speichern, speichern ganz einfach mit Shift+F12 399 Wer suchet, der findet am einfachsten mit Strg+F 399 Variablen in der Datendatei suchen 400 Wertelabels in der Datendatei anzeigen 401 Variablenlabels in der Datendatei anzeigen 401 Variablenbeschreibung in einem Dialogfeld abfragen 401 Fenster wechseln mit Alt+Tab 402 Ansicht der Datendatei wechseln mit Strg+T 403 Einen Kommentar in die Datendatei schreiben 403 Einen der letzten Befehle erneut aufrufen 404 Stichwortverzeichnis 405
