Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler (4., überarb. u. erw. Aufl. 2003. 268 S. 268 S. 50 Abb. 0 mm)

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Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler (4., überarb. u. erw. Aufl. 2003. 268 S. 268 S. 50 Abb. 0 mm)

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  • 製本 Paperback:紙装版/ペーパーバック版
  • 言語 GER
  • 商品コード 9783519102045
  • DDC分類 519

Full Description

Anliegen dieses Lehrbuches ist es, Studierenden der Wirtschaftswissenschaften eine Darstellung der Mathematik in die Hand zu geben, die sich daran orientiert, in welchem Umfang mathematische Aussagen und Methoden für ihr Fachgebiet von Bedeutung sind. Die Arbeit mit diesem Lehrbuch soll Studierende in die Lage versetzen, den mathematischen Hintergrund zu erfassen, den letztendlich alle quantitativen Methoden innerhalb der Wirtschaftswissenschaften besitzen. Natürlich ist dafür ein gewisses "Training" in mathematischem Denken unumgäng­ lich. Doch dieses orientiert sich hier von Anfang an daran, inwieweit die erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten bei fachspezifischer wissenschaftlicher und praktischer Tätigkeit von Bedeutung sind. Dabei geht es angesichts des Vorhandenseins leistungsfähiger Software nicht in erster Linie um die Vermittlung von Fähigkeiten im Umgang mit mathematischen Methoden, sondern vielmehr um die Fähigkeit, bei quantitativen Fragestellungen innerhalb der Wirtschaftswissenschaften geeignete mathematische Modelle und Methoden heranziehen zu können. Der Aufbau des Lehrbuches "Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler" trägt diesem Anliegen Rechnung. Nach einer Einführung in die Grundstruktur der Begriffsbildungen und logischen Schlussweisen der Mathematik (Mengenlehre, Aussagenlogik und Zahlenbereiche) werden im Kapitel "Lineare Algebra und Optimierung" diejenigen Aussagen und Methoden vorgestellt, die insbesondere bei statischen Modellen der Wirtschaftswissenschaften von Bedeutung sind. Das daran anschließende Kapitel "Folgen und Reihen" beinhaltet wesentliche mathematische Grundlagen der Finanzmathematik.

Contents

1 Mengenlehre — Aussagenlogik — Zahlenbereiche.- 1.1 Mengenlehre.- 1.2 Aussagenlogik.- 1.3 Zahlenbereiche.- 2 Lineare Algebra und Optimierung.- 2.1 Einführung und Begriffsbildungen.- 2.2 Matrizen und Vektoren.- 2.3 Determinanten.- 2.4 Lineare Gleichungssysteme.- 2.5 Lineare Optimierung.- 3 Folgen und Reihen.- 3.1 Folgen.- 3.2 Zinsen und Zinseszinsen.- 3.3 Reihen.- 4 Differentialrechnung bez. einer Variablen.- 4.1 Reelle Funktionen.- 4.2 Grenzwerte und Stetigkeit reeller Funktionen.- 4.3 Differenzierbarkeit — 1. Ableitung.- 4.4 Höhere Ableitungen.- 4.5 Änderungsraten und Elastizitäten.- 5 Integralrechnung.- 5.1 Das unbestimmte Integral.- 5.2 Das bestimmte Integral.- 5.3 Ökonomische Anwendungen.- 5.4 Uneigentliche Integrale.- 6 Differentialrechnung bez. mehrerer Variabler.- 6.1 Reelle Funktionen mehrerer Variabler.- 6.2 Partielle Ableitungen.- 6.3 Partielle Änderungsraten und Elastizitäten.- 6.4 Extremwertaufgaben bez. zweier Variabler.- 6.5 Methode der kleinsten Quadrate.- 6.6 Extremwertaufgaben mit Nebenbedingungen.- 7 Lineare Differenzen- und Differentialgleichungen.- 7.1 Lineare Differenzen- und Differentialgleichungen 1. Ordnung.- 7.2 Ökonomische Modelle.- 7.3 Lineare Differenzen- und Differentialgleichungen 2. Ordnung.- 7.4 Multiplikator-Akzelerator-Modell.- 8 Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung.- 8.1 Zufällige Ereignisse — Ereignisfeld.- 8.2 Wahrscheinlichkeit.- 8.3 Zufallsgrößen und Wahrscheinlichkeitsverteilungen.- Stichwortverzeichnis.

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