Wie man vorhersieht, womit keiner rechnet : Richtige Prognosen treffen und unnütze vermeiden (Auflage. 2024. 432 S. Mit 35 Grafiken und Tabellen. 220.00 mm)

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Wie man vorhersieht, womit keiner rechnet : Richtige Prognosen treffen und unnütze vermeiden (Auflage. 2024. 432 S. Mit 35 Grafiken und Tabellen. 220.00 mm)

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  • 製本 Hardcover:ハードカバー版
  • 商品コード 9783492072519

Description


(Text)

Die Zukunft ist nicht unberechenbar

Ist es wahrscheinlicher, dass du in einer Bäckerei arbeitest, wenn dein Nachname Bäcker lautet?
Wie kannst du hundertprozentig sicher sein, dass du eine Wette gewinnst?
Warum blieben so viele Einwohner von Pompeji an Ort und Stelle, als der Vesuv ausbrach?
Wie kann ein Atomkrieg verhindert werden?

Seit Beginn der Menschheit versuchen wir, vorherzusagen, was die Welt für uns bereithält. Genauso lange liegen wir damit aber auch schon falsch. Von religiösen Orakeln über Wettervorhersagen bis zur Politik - wir sind ständig mit mangelhaften Prognosen konfrontiert.

In seinem neuen Buch enthüllt Kit Yates die überraschende Wissenschaft, die unseren Vorhersagen zugrunde liegt, und zeigt, wie wir sie zu unserem Vorteil nutzen können. Der Mathematiker erklärt, wie und warum Vorhersagen schief gehen, wie wir zweifelhafte Prognosen erkennen, und hilft uns, selbst fundiertere Prognosen zu treffen.

Überraschend, erwartbar oder nur wahrscheinlich

»Der Einblick in die Voreingenommenheit des Verstandes ist faszinierend, und der Autor zeichnet sich dadurch aus, dass er die Auswirkungen in der realen Welt aufzeigt. ... Es ist eine sichere Wette, dass dieses Buch gut ankommen wird« Publishers Weekly

(Review)
»Keins der Konzepte, die er präsentiert, bleibt ohne anschauliche, gut recherchierte und oft humorige Beispiele.« Ulrich Schendzielorz Bild der Wissenschaft 20240517
(Author portrait)

Kit Yates promovierte 2011 in Mathematik an der University of Oxford. Er unterrichtet am Department of Mathematical Sciences der University of Bath und ist Ko-Direktor des Centre for Mathematical Biology. Seine Artikel erschienen bereits im Guardian, in der Times und in der Daily Mail. Regelmäßig veröffentlicht Yates auf dem Wissenschaftsportal The Conversation - die populären Beiträge wurden mehr als eine Million Mal geklickt.

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