Höhere Mathematik für Ingenieure. 1 Aufgaben zur Höheren Mathematik : Für Ingenieure, Physiker und Mathematiker (2., überarb. Aufl. 2014. CCXLIX, 9 S. 26 b/w ill. 240 mm)

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Höhere Mathematik für Ingenieure. 1 Aufgaben zur Höheren Mathematik : Für Ingenieure, Physiker und Mathematiker (2., überarb. Aufl. 2014. CCXLIX, 9 S. 26 b/w ill. 240 mm)

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  • 製本 Hardcover:ハードカバー版
  • 商品コード 9783486749106

Description


(Short description)
Mathematik lernen anhand vollständig gelöster Aufgaben?
Dass das geht, zeigt die vorliegende zweibändige Aufgabensammlung, die sich vorrangig an Studierende der Ingenieurwissenschaften ab dem zweiten Studienjahr richtet. Darüber hinaus finden auch Studierende der Naturwissenschaften und der Mathematik eine Fülle von Beispielen. Mehr als 150 vollständig gelöste Aufgaben helfen den Vorlesungsstoff zu verstehen und dienen der Vorbereitung auf Klausuren und Prüfungen. Die wichtigsten Definitionen und Sätze, die zum Lösen der Aufgaben erforderlich sind, machen das Buch weitgehend unabhängig von einem Lehrbuch.
Dieser erste Band der Sammlung beinhaltet Aufgaben zur Vektoranalysis, zu linearen Gleichungssystemen, zu Eigenwertberechnungen, zur linearen Optimierung, zur Interpolation und zur Numerischen Quadratur.
(Text)
Diese einzigartige Sammlung von mehr als 300 vollständig gelösten Aufgaben wendet sich an Studierende der Ingenieur- und Naturwissenschaften. Ja selbst Studierende der Mathematik finden hier viele Aufgaben, die sie zwar theoretisch verstanden, aber praktisch selten erprobt haben. Beide Bände werden von der Idee getragen, daß es vielen Lesern leichter fällt, eine abstrakte Definition oder einen sauber formulierten Satz anhand eines Beispiels zu durchdringen. Die entscheidenden mathematischen Zusammenhänge fehlen aber trotzdem nicht: Sie sind in die Lösungen der Aufgaben eingestreut. Daneben versteht es Herrmann glänzend, die Mathematik als eine überaus lebendige und spannende Wissenschaft darzustellen. Herrmanns zweibändiges Werk ist ein unentbehrlicher Begleiter - nicht nur für Ingenieure.

Der erste Band behandelt zunächst die Vektoranalysis, die bis zu den Maxwellschen Gleichungen führt. Es folgen die linearen Gleichungssyteme und die Matrizeneigenwerte. In den Kapiteln über lineare Optimierung, Interpolation und numerische Quadratur werden vor allem der Simplex-Algorithmus, die Spline-Funktionen und die Gauß-Quadratur vorgeführt. Damit sind die Grundsteine gelegt für die Numerik von gewöhnlichen und partiellen Differentialgleichungen.
(Author portrait)

Dr. Dr. h.c. Norbert Herrmann lehrte angewandte Mathematik an der Universität Hannover.

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