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Description
(Text)
Strukturgleichungsmodelle eignen sich hervorragend für die empirische Analyse zahlreicher Fragestellungen und stellen für die Sozial- und Wirtschaftswissenschaften eine unverzichtbare statistische Methode dar. Mit Mplus steht ein besonders flexibles und vergleichsweise anwenderfreundliches Statistikprogramm für die Strukturgleichungsmodellierung zur Verfügung. Ziel dieses Lehrbuchs ist es, den Leserinnen und Lesern ein umfassendes Verständnis der Durchführung grundlegender und weiterführender Anwendungen von Strukturgleichungsmodellen in Mplus zu vermitteln. Zu den in diesem Buch behandelten Verfahren zählen: explorative und konfi rmatorische Faktorenanalysen, einfache Strukturgleichungsmodelle, multiple Gruppenvergleiche, autoregressive Modelle, Wachstumskurvenmodelle und Mehrebenen-Strukturgleichungsmodelle.
Neu in der zweiten Aufl age ist das Thema Moderation und Schätzung konditionaler indirekter Effekte. Ferner wird auf den Mplus-Diagrammer und die mit Mplus Version 7.1 eingeführten Optionen zur Prüfung von Messinvarianz eingegangen.
(Review)
"Das Buch deckt eine beeindruckende Bandbreite von einer elementaren Einführung in Mplus bis hin zur Analyse sehr komplexer Modelle ab. Das ist eine exzellente Leistung der Autoren und eine große Hilfe für Leserinnen und Leser, die neu in die Datenanalyse mit Mplus einsteigen oder mit minimalen Vorkenntnissen anspruchsvolle Analysen durchführen wollen. Insbesondere die zahlreichen Beispiele der Mplus-Syntax für unterschiedliche Modellklassen sind sehr hilfreich."
Prof. Dr. Thorsten Meiser, Universität Mannheim
"Der einfache Einstieg, die guten Erläuterungen und die zahlreichen Beispiele bieten einen sehr guten Zugang zur Thematik der Strukturgleichungsmodelle."
Matthias Kramer, Universität Duisburg-Essen
(Text)
This textbook provides the reader with comprehensive understanding of the basic principles and secondary applications of structural equation models using Mplus
(Author portrait)
Dr. Kristian Kleinke (FernUniversität Hagen); Prof. Dr. Elmar Schlüter (JLU Gießen); Prof. Dr. Oliver Christ (FernUniversität Hagen)
