Description
Die Arbeit schlägt regulatorische Maßnahmen vor, um den deutschen Rechtsrahmen für Gesundheitsdatenforschung forschungsfreundlicher zu gestalten und insoweit eine Balance zwischen Datenschutz und Datennutzung zu erreichen. Untersucht werden die Datenfreigabe, die Vereinfachung einwilligungsbasierter Datennutzung, die Behandlung faktisch anonymer Daten, die Privilegierung der Opt-Out-ePA und der medizinischen Register sowie verschiedene Ausgestaltungsoptionen für Datenzugangssysteme. »Share Data - Improve Healthcare. Proposals for a Research-Friendly Legal Framework for Health Data Research«: The thesis proposes regulatory measures to make the German legal framework for health data research more research-friendly, aiming to balance data protection and data usage possibilities. It explores the use of consent-like declaration as prerequisite for research provisions, the simplification of consent-based data usage, the handling of de-facto anonymous data, the privileging of opt-out electronic patient records and medical registries, and various options for data access systems. 1. EinleitungHerausforderungen der Datenverarbeitung zu Forschungszwecken - Forschungsprivileg in der DS-GVO2. Forschungsfreundliche RechtsgrundlagenEinführung - Reformbedarf für die allgemeine Forschungsklausel des 27 BDSG - Einwilligung als datenschutzrechtliche Verarbeitungsgrundlage - Anonymisierte Daten - Fazit forschungsfreundliche Rechtsgrundlagen3. Datenverfügbarkeit und DatenzugangDatenverfügbarkeit - Datenzugang - Fazit Datenverfügbarkeit und Datenzugang4. Zusammenfassung Antanas Grimalauskas studied law at Humboldt University of Berlin from 2015 to 2020. After passing the first state examination, he worked as a research assistant at a law firm in Berlin specializing in healthcare and life sciences. He completed his legal clerkship at the Kammergericht Berlin from 2021 to 2023. In 2023, his thesis was accepted by the Faculty of Law at the University of Augsburg. Since 2024, he has been practicing as an attorney in Hamburg.



