Description
Neu in der Kult-Reihe: einschlägige KI-Verfahren lernen!
Du kannst schon mit Python programmieren und möchtest jetzt mit KI durchstarten? Und zwar wirklich selbst programmieren und lernen, was dahinter steckt? Perfekt! Schrödinger hat den gleichen Plan wie du und kennt zwei Profis, die euch alles erklären. Wichtige KI-Algorithmen, wie man sie implementiert und wann welcher am besten passt. Mit scikit-learn, TensorFlow und Keras lernt ihr mächtige Python-Bibliotheken und Frameworks kennen. Zu jedem Thema könnt ihr intuitiv mit Jupyter Notebooks arbeiten, die mit dem Code aus dem Buch online für euch bereit stehen.
Schrödinger stellt meistens genau die Frage, die du auch gerade hattest, und Bernhard und Sebastian haben immer eine gute Antwort parat. Gemeinsam implementiert ihr Entscheidungsbäume und Co., arbeitet euch durch Zeitreihenanalysen und baut am Ende einen Chatbot mit eigenem GPT. Wenn etwas nicht gleich so läuft, wie es soll, wird getüftelt, erklärt und repariert, bis alles funktioniert - und ihr alles verstanden habt.
Mit außergewöhnlichen Beispielen, in Farbe und fantastisch illustriert.
Aus dem Inhalt:
- Warum Python für KI so genial ist
- Merkmale, Räume und Vektoren - die Mathematik, mit der Maschinen lernen
- K-nearest Neighbors, k-means und DBScan
- Deep Learning mit mächtigen Bibliotheken: scikit-learn, TensorFlow und Keras
- Clusteranalyse
- Entscheidungsbäume
- Bildklassifizierung: Hund oder Katze?
- Neuronale Netze und Transformer verstehen
- Ein einfacher Chatbot mit eigenem GPT
1. Große neue Welt -- Features ... 19
Wieso neu? ... 20
Die Dreifaltigkeit der KI-Welt ... 23
Unendliche Räume ... 27
Raumreduktion ... 32
Ran an den Code, raus in die Cloud! ... 35
Daten vorbereiten: Alles da, alles normal, alles klar? ... 42
Einen schnellen Blick riskieren ... 44
Ein Bild sagt mehr als tausend Worte ... 50
Unterm Mikroskop ... 56
Wurmlöcher -- Schrödingers Katze erkundet neue Dimensionen ... 61
2. Auf gute Nachbarschaft -- Abstandsmetriken, K-Means, DBScan und K-Nearest-Neighbor ... 69
Geh auf Distanz! ... 70
Tanz nicht aus der Reihe! -- Normalisierung ... 76
Wie ähnlich wir uns doch sind ... 78
Abstände in der Nussschale ... 82
Der Durchschnitts-Nachbar ... 83
Schwere Stellvertreter ... 88
Orchideentypen ... 100
Dicke Freunde ... 107
Stressige Tage ... 110
Drama-Nachbarn, die nicht ins Bild passen ... 117
Neue Nachbarn ... 122
Wertvorhersage mit KNN ... 124
Gesellschaftsspiele in der Nachbarschaft ... 126
Lärmbelästigung in der Nachbarschaft? ... 131
3. Was uns trennt und verbindet -- Clusteranalyse ... 141
Aufstieg mit der Ellenbogentechnik ... 142
Den Ellenbogen kommen sehen ... 146
Schattenspiele ... 149
Ich werfe Schatten ... 153
Fertige Schatten ... 159
4. Pflanzenkunde -- Entscheidungsbäume ... 165
Einfache Pflanzen ... 166
Unordnung genau messen ... 169
Von der Unordnung zur Information ... 171
Schrödingers Tageszeitenbaum ... 172
Der Kreislauf der Natur ... 177
Baumnattern ... 182
List Comprehension ... 184
Die Informationen in der DNA ... 185
Lass den Baum wachsen ... 187
Pflanzenarten ... 190
Neue Art züchten ... 192
Die Gärtnerei ... 194
Kontinuierliches Wachstum ... 197
Kontinuierliches Wachstum in der Praxis ... 205
Kontinuierlicher Fortschritt ... 209
Ein Blick in die Zukunft ... 213
Theoretische Vorhersagen ... 215
Praktische Vorhersagen ... 218
5. Pflanzen im Fitnessstudio -- Modellbeurteilungen ... 223
