Machine-learning Techniques in Economics : New Tools for Predicting Economic Growth (Springerbriefs in Economics)

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Machine-learning Techniques in Economics : New Tools for Predicting Economic Growth (Springerbriefs in Economics)

Basuchoudhary, Atin/ Bang, James T./ Sen, Tinni

ウェブストア価格 ¥14,583（本体¥13,258）
Springer International Publishing AG（2018/01発売）
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製本 Paperback:紙装版/ペーパーバック版／ページ数 94 p.
商品コード 9783319690131

Full Description

This book develops a machine-learning framework for predicting economic growth. It can also be considered as a primer for using machine learning (also known as data mining or data analytics) to answer economic questions. While machine learning itself is not a new idea, advances in computing technology combined with a dawning realization of its applicability to economic questions makes it a new tool for economists.

Why this Book?.- Data, Variables, and Their Sources.- Methodology.- Predicting Economic Growth: A First Look.- Predicting Economic Growth: Which Variables Matter?.- Predicting Recessions: What We Learn from Widening the Goalposts.- Epilogue.