Intelligent Techniques for Data Science

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Intelligent Techniques for Data Science

Akerkar, Rajendra/ Sajja, Priti Srinivas

ウェブストア価格 ¥18,786（本体¥17,079）
Springer International Publishing AG（2016/10発売）
外貨定価 US$ 84.99
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製本 Hardcover:ハードカバー版／ページ数 272 p.
言語 ENG
商品コード 9783319292052
DDC分類 006.3

Full Description

This textbook provides readers with the tools, techniques and cases required to excel with modern artificial intelligence methods. These embrace the family of neural networks, fuzzy systems and evolutionary computing in addition to other fields within machine learning, and will help in identifying, visualizing, classifying and analyzing data to support business decisions./p>

The authors, discuss advantages and drawbacks of different approaches, and present a sound foundation for the reader to design and implement data analytic solutions for real-world applications in an intelligent manner. Intelligent Techniques for Data Science also provides real-world cases of extracting value from data in various domains such as retail, health, aviation, telecommunication and tourism.

Preface.- Introduction.- Data Analytics.- Basic Learning Algorithms.- Fuzzy Logic.- Artificial Neural Networks.- Genetic Algorithms and Evolutionary Computing.- Other Metaheuristics and Classification Approaches.- Analytics and Big Data.- Data Analytics Using R.- Appendix I: Tools for Data Science.- Appendix II: Tools for Computational Intelligence.