Techniques and Environments for Big Data Analysis : Parallel, Cloud, and Grid Computing (Studies in Big Data)

個数：

Techniques and Environments for Big Data Analysis : Parallel, Cloud, and Grid Computing (Studies in Big Data)

Mishra, B. S.P. (EDT)/ Dehuri, Satchidananda (EDT)/ Kim, Euiwhan (EDT)

ウェブストア価格 ¥23,074（本体¥20,977）
Springer International Publishing AG（2016/02発売）
外貨定価 US$ 109.99
ポイント 209pt

オンデマンド(OD/POD)版です。キャンセルは承れません。

【入荷遅延について】
世界情勢の影響により、海外からお取り寄せとなる洋書・洋古書の入荷が、表示している標準的な納期よりも遅延する場合がございます。
おそれいりますが、あらかじめご了承くださいますようお願い申し上げます。

◆画像の表紙や帯等は実物とは異なる場合があります。

◆ウェブストアでの洋書販売価格は、弊社店舗等での販売価格とは異なります。
また、洋書販売価格は、ご注文確定時点での日本円価格となります。
ご注文確定後に、同じ洋書の販売価格が変動しても、それは反映されません。

製本 Hardcover:ハードカバー版／ページ数 191 p.
商品コード 9783319275185

Full Description

This volume is aiming at a wide range of readers and
researchers in the area of Big Data by presenting the recent advances in the fields
of Big Data Analysis, as well as the techniques and tools used to analyze it. The book includes 10 distinct chapters
providing a concise introduction to Big Data Analysis and recent Techniques and Environments for
Big Data Analysis. It gives insight
into how the expensive fitness evaluation of evolutionary
learning can play a vital role in big data analysis by adopting Parallel, Grid, and Cloud computing environments.

Introduction to Big Data Analysis.- Parallel Environments.- A Deep Dive into the Hadoop World to Explore its VariousPerformances.- Natural Language Processing and Machine Learning for Big Data.- Big Data and Cyber Foraging: Future Scope and Challenges.- Parallel GA in Big Data Analysis.- Evolutionary Algorithm Based Techniques to Handle Big Data.- Statistical and Evolutionary Feature Selection TechniquesParallelized using MapReduce Programming Model.- A Data Aware Scheme for Scheduling Big-Data Applications on SAVANNA Hadoop.- The Role of Grid Technologies: A Next Level Combat with Big Data.