Modeling Cancer Progression : Mathematical, Statistical and Computational Methodologies with Clinical Perspectives (De Gruyter Series in Mathematics and Life Sciences)

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Modeling Cancer Progression : Mathematical, Statistical and Computational Methodologies with Clinical Perspectives (De Gruyter Series in Mathematics and Life Sciences)

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  • 製本 Hardcover:ハードカバー版
  • 商品コード 9783111333328

Description

The De Gruyter Series in Mathematics and Life Sciences is devoted to the publication of monographs in the field. They cover topics and methods in fields of current interest that use mathematical approaches to understand and explain, model and influence phenomena in all areas of life sciences. This includes, among others, theory and application of biological mathematical modeling, complex systems biology, bioinformatics, computational biomodeling stochastic modeling, biostatistics, computational evolutionary biology, comparative genomics, or structural bioinformatics. Also, new types of mathematical problems that arise from biological knowledge shall be covered.

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This book presents a heterodox approach to studying cancer progression in patients and assessment of the effects of treatment utilizing a methodological, mathematical, statistical, and computational side of cancer modeling. Understanding the underlining data through mathematical modeling reveals unobservable sides of cancer and the unexpected effects of treatment.

Leonid Hanin, Idaho State University, USA

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