確率過程の弱収束性（テキスト） Weak Convergence of Stochastic Processes : With Applications to Statistical Limit Theorems (De Gruyter Textbook 64) （2016. VI, 142 S. 240 mm）

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確率過程の弱収束性（テキスト）
Weak Convergence of Stochastic Processes : With Applications to Statistical Limit Theorems (De Gruyter Textbook 64) （2016. VI, 142 S. 240 mm）

Mandrekar, Vidyadhar S.

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製本 Paperback:紙装版/ペーパーバック版
商品コード 9783110475425

Full Description

The purpose of this book is to present results on the subject of weak convergence in function spaces to study invariance principles in statistical applications to dependent random variables, U-statistics, censor data analysis. Different techniques, formerly available only in a broad range of literature, are for the first time presented here in a self-contained fashion.

Contents:
Weak convergence of stochastic processes
Weak convergence in metric spaces
Weak convergence on C[0, 1] and D[0,∞)
Central limit theorem for semi-martingales and applications
Central limit theorems for dependent random variables
Empirical process
Bibliography