Iterative Regularization Methods for Nonlinear Ill-Posed Problems (Radon Series on Computational and Applied Mathematics 6) / Scherzer, Otmar/Kaltenbacher, Barbara/Neubauer, Andreas

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Iterative Regularization Methods for Nonlinear Ill-Posed Problems (Radon Series on Computational and Applied Mathematics 6) （2008. VIII, 194 S. 240 mm）

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Iterative Regularization Methods for Nonlinear Ill-Posed Problems (Radon Series on Computational and Applied Mathematics 6) （2008. VIII, 194 S. 240 mm）

Scherzer, Otmar/Kaltenbacher, Barbara/Neubauer, Andreas

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製本 Hardcover:ハードカバー版／ページ数 200 p.
商品コード 9783110204209

Full Description

Nonlinear inverse problems appear in many applications, and typically they lead to mathematical models that are ill-posed, i.e., they are unstable under data perturbations. Those problems require a regularization, i.e., a special numerical treatment. This book presents regularization schemes which are based on iteration methods, e.g., nonlinear Landweber iteration, level set methods, multilevel methods and Newton type methods.