Markov Chains and Invariant Probabilities (Progress in Mathematics .211) （2012. xvi, 208 S. XVI, 208 p. 235 mm）

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Markov Chains and Invariant Probabilities (Progress in Mathematics .211) （2012. xvi, 208 S. XVI, 208 p. 235 mm）

Hernandez-Lerma, Onesimo/Lasserre, Jean B.

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SPRINGER, BASEL; BIRKHÄUSER BASEL; BIRKHÄUSER（2012発売）
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製本 Paperback:紙装版/ペーパーバック版／ページ数 206 p.
言語 ENG
商品コード 9783034894081

Full Description

= {‾k' k = 0, 1, ... } with transition probability function (t.pJ.) P(x, B), i.e., P(x, B) := Prob (‾k+1 E B I ‾k = x) for each x E X, B E B, and k = 0,1, .... is said to be stable if there exists a probability measure (p.m.) /.l on B such that (*) VB EB. /.l(B) = Ix /.l(dx) P(x, B) If (*) holds then /.l is called an invariant p.m. for the Me ‾.