Energy Informatics : Second Nordic Energy Informatics Conference, EIA Nordic 2026, Reykjavik, Iceland, September 2-4, 2026, Revised Selected Papers, Part I (Lecture Notes in Computer Science)

個数：

予約

Energy Informatics : Second Nordic Energy Informatics Conference, EIA Nordic 2026, Reykjavik, Iceland, September 2-4, 2026, Revised Selected Papers, Part I (Lecture Notes in Computer Science)

Unnthorsson, Runar (EDT)/ Jorgensen, Bo Norregaard (EDT)/ Ma, Zheng Grace (EDT)

ウェブストア価格 ¥25,683（本体¥23,349）
Springer, Berlin; Springer Nature Switzerland; Springer（2026/12発売）
外貨定価 EUR 96.29
ポイント 233pt

現在予約受付中です。出版後の入荷・発送となります。
（重要：表示されている発売日は予定となり、発売が延期、中止、生産限定品で商品確保ができないなどの理由により、ご注文をお取消しさせていただく場合がございます。予めご了承ください。）

●3Dセキュア導入とクレジットカードによるお支払いについて

【入荷遅延について】
世界情勢の影響により、海外からお取り寄せとなる洋書・洋古書の入荷が、表示している標準的な納期よりも遅延する場合がございます。
おそれいりますが、あらかじめご了承くださいますようお願い申し上げます。

◆画像の表紙や帯等は実物とは異なる場合があります。

◆ウェブストアでの洋書販売価格は、弊社店舗等での販売価格とは異なります。
また、洋書販売価格は、ご注文確定時点での日本円価格となります。
ご注文確定後に、同じ洋書の販売価格が変動しても、それは反映されません。

製本 Paperback:紙装版/ペーパーバック版
商品コード 9783032443526

Full Description

The two volume set LNCS 16931 + 16932 constitutes the proceedings of the Second Nordic Energy Informatics Academy Conference, Nordic EIA 2026, which took place in Reykjavik, Iceland, during September 2026.

The 43 full papers and 14 short papers presented in the proceedings were carefully reviewed and selected from 106 submissions. They were organised in the following topical sections:

Part I : Reinforcement Learning and Real-Time Optimization for Grid Control; Explainable, Agentic and LLM-Based AI for Energy Systems; Optimization of Microgrids, Energy Communities and Market Participation; Smart Metering Analytics and Load Disaggregation; District Heating Digitalization: Simulation, Monitoring and Fault Detection.

Part II : Modeling and AI for Renewable Generation, Conversion and Harvesting; Building Energy Informatics, Digital Twins and Operational Analytics; Data-Driven Electric Mobility and Charging Infrastructure; Sustainable AI, Data-Driven Methods and Energy Informatics Frameworks; Forecasting and Predictive Analytics for Energy Demand and Prices.