Mathematical Analysis, Probability, and Statistics : Basic Theory and Practical Applications to Economics (Classroom Companion: Economics)

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Mathematical Analysis, Probability, and Statistics : Basic Theory and Practical Applications to Economics (Classroom Companion: Economics)

Covei, Dragos-Patru

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Springer, Berlin; Springer（2026/07発売）
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製本 Hardcover:ハードカバー版
商品コード 9783032261656

Full Description

This book offers a rigorous yet accessible introduction to mathematical analysis, probability theory, and mathematical statistics, tailored especially for students and practitioners in economics. It develops the foundational tools of modern quantitative reasoning—from set theory, sequences, and optimization to random variables, classical distributions, and statistical inference—while consistently grounding these concepts in meaningful economic applications. The modular structure allows each chapter to stand independently, making the book adaptable to a wide range of academic programs. Through clear explanations, intuitive examples, diagrams, and integrated case studies, the book demonstrates how mathematical tools illuminate real‑world economic behavior and decision‑making under uncertainty. It serves as both a comprehensive learning resource and a practical reference for economists, analysts, and researchers.

Part I. Mathematical Analysis.- Chapter 1. Set Theory and Combinatorics: Theory and Applications.- Chapter 2. Series: Geometric and Harmonic.- Chapter 3. Explorations in Topology: From Limits to Derivatives.- Chapter 4. From the Production Function to the Utility Function.- Chapter 5. Optimization: Extremes and the Method of Least Squares.- Chapter 6. The Cobb-Douglas Function, Maximizing Profit and Utility.- Chapter 7. Riemann, Improper and Eulerian Integrals.- Part II. Probability Theory.- Chapter 8. The Basics of Probability: Axiomatic Theory and Formulas.- Chapter 9. Classical Probability Formulas and Schemes.- Chapter 10. Unidimensional Random Variables.- Chapter 11. Bivariate Random Variables.- Chapter 12. Numerical Characteristics of Random Variables.- Chapter 13. Classical Distributions in the Real World.- Chapter 14. Laws of Large Numbers and the Central Limit Theorem.- Part III. Mathematical Statistics.- Chapter 15. Mathematical Statistics.- Chapter 16. Parameter Estimation.- Chapter 17. Statistical Inference, Hypothesis Testing, and Risk Quantification.- Part IV. Economic Applications.- Chapter 18. Integrated Economic Applications: Combining Analysis, Probability, and Statistics.