変分法（テキスト・第２版） Calculus of Variations (Graduate Texts in Mathematics) （2. Aufl.）

変分法（テキスト・第２版）<br>Calculus of Variations (Graduate Texts in Mathematics) （2. Aufl.）

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変分法（テキスト・第２版）
Calculus of Variations (Graduate Texts in Mathematics) （2. Aufl.）

Rindler, Filip

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Springer, Berlin; Springer（2026/08発売）
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製本 Hardcover:ハードカバー版
商品コード 9783032244826

Full Description

This book offers advanced undergraduates, graduate students, and researchers a comprehensive introduction to both the classical and modern Calculus of Variations. It can serve as the main text for a lecture course, the foundation for a reading seminar, or as a companion for independent study. This thoroughly revised second edition features numerous improvements, including the addition of several new topics, an enhanced order of presentation, and expanded references to the literature.

Starting with a string of motivating examples, the first half of the book presents the central elements of the classical theory, including the Direct Method, the Euler-Lagrange equation, Lagrange multipliers, Noether's theorem, and some regularity theory. Using the efficient framework of Young measures, the text then develops the vectorial theory of integral functionals, covering quasiconvexity, polyconvexity, relaxation, and Γ-convergence. The second half of the book introduces more recent developments, some of which have previously been accessible only in the research literature. Topics treated in detail include rigidity for differential inclusions, microstructure, convex integration, concentrations in measures, linear growth functionals on functions of bounded variation (BV), and generalized Young measures.

The reader is expected to be familiar with vector analysis, functional analysis, basic measure theory, and some Sobolev space theory; essential preliminaries are reviewed in an appendix.

Part I: Basic Course.- 1 Introduction.- 2 Convexity.- 3 Variations.- 4 Young Measures.- 5 Quasiconvexity.- 6 Polyconvexity.- 7 Relaxation.- 8 Quasiconvexity vs. Rank-One Convexity.- 9 Γ-Convergence.- Part II: Rigidity & Microstructure.- 10 Rigidity.- 11 Microstructure.- 12 Convex Integration.- Part III: Linear-Growth Theory.- 13 Concentrations.- 14 Linear-Growth Functionals.- 15 Generalized Young Measures.- Appendix A: Prerequisites.