Schur Analysis and Applications to Hypercomplex Analysis, Neural Networks, and Linear Systems : Chapman University, January 2024 (Operator Theory: Advances and Applications 308) / Herausgegeben:Alpay, Daniel/ Lewkowicz, Izchack/ Vajiac, Adrian/ Vajiac, Mihaela

Schur Analysis and Applications to Hypercomplex Analysis, Neural Networks, and Linear Systems : Chapman University, January 2024 (Operator Theory: Advances and Applications 308) （2025. x, 338 S. X, 338 p. 4 illus. 235 mm）

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Schur Analysis and Applications to Hypercomplex Analysis, Neural Networks, and Linear Systems : Chapman University, January 2024 (Operator Theory: Advances and Applications 308) （2025. x, 338 S. X, 338 p. 4 illus. 235 mm）

Herausgegeben:Alpay, Daniel/ Lewkowicz, Izchack/ Vajiac, Adrian/ Vajiac, Mihaela

ウェブストア価格 ¥55,693（本体¥50,630）
SPRINGER, BERLIN; BIRKHÄUSER（2025/10発売）
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製本 Hardcover:ハードカバー版／ページ数 332 p.
言語 ENG
商品コード 9783032023148

Full Description

This volume presents selected contributions from a conference held at Chapman University in January 2024 on Schur analysis and its applications. The papers, written by leading researchers in the field, are divided into four sections: function theory, harmonic analysis, and operator theory;