Machine Learning, Deep Learning, and Blockchain : Fourth International Research Conference, IRCICD 2023, Chennai, India, April 28-29, 2023, Proceedings (Communications in Computer and Information Science 2385) / Herausgegeben:Suriyan, Kannadhasan/ Sivakumar, Prasanna Devi/ Anand, Paavai Gopalan/ Palani, Durgadevi

Machine Learning, Deep Learning, and Blockchain : Fourth International Research Conference, IRCICD 2023, Chennai, India, April 28-29, 2023, Proceedings (Communications in Computer and Information Science 2385) （2025. xii, 115 S. XII, 115 p. 61 illus., 40 illus. in color. 235 mm）

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Machine Learning, Deep Learning, and Blockchain : Fourth International Research Conference, IRCICD 2023, Chennai, India, April 28-29, 2023, Proceedings (Communications in Computer and Information Science 2385) （2025. xii, 115 S. XII, 115 p. 61 illus., 40 illus. in color. 235 mm）

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製本 Paperback:紙装版/ペーパーバック版
商品コード 9783031882364

Full Description

This book constitutes the refereed proceedings of Fourth International Research Conference on Machine Learning, Deep Learning, and Blockchain, IRCICD 2023, held in Chennai, India, during April 28-29, 2023.

The 9 full papers presented were carefully reviewed and selected from 147 submissions. They were organized in topical sections as follows: machine learning; deep learning; and block chain.

.- Machine Learning.

.- Weakly Supervised Learning for Textual Propaganda Detection on Twitter and a Multi label Tweet Propaganda Dataset.

.- Interpretability of a Joint Learning Problem.

.- Development of an Intrusion Detection Model Using A Support Vector Machine To Identify Cyberattacks.

.- Deep Learning.

.- VectorQuest: A Faster and Better Open-Domain Question Answering System.

.- Deep Learning Approach to Indian Sign Language Recognition.

.- False Data Injection Attack Prediction using Federated Deep Learning Approach.

.- Block chain.

.- Blockchain Ballot : A Secure and Transparent E Voting System.

.- Combination of IoT and Blockchain for Safe Data Management.

.- A Prototype for Secure and Efficient Real Estate Transactions using IPFS and Blockchain Technology.