Proceedings of the 15th International Conference on Soft Computing and Pattern Recognition (SoCPaR 2023) : Volume 4: Real World Applications (Lecture Notes in Networks and Systems)

個数：

Proceedings of the 15th International Conference on Soft Computing and Pattern Recognition (SoCPaR 2023) : Volume 4: Real World Applications (Lecture Notes in Networks and Systems)

Bajaj, Anu (EDT)/ Abraham, Ajith (EDT)/ Madhavi, K. Reddy (EDT)

ウェブストア価格 ¥55,546（本体¥50,497）
Springer International Publishing AG（2025/05発売）
外貨定価 UK£ 199.99
ポイント 504pt

在庫がございません。海外の書籍取次会社を通じて出版社等からお取り寄せいたします。
通常6～9週間ほどで発送の見込みですが、商品によってはさらに時間がかかることもございます。
【重要ご説明事項】
1. 納期遅延や、ご入手不能となる場合がございます。
2. 複数冊ご注文の場合は、ご注文数量が揃ってからまとめて発送いたします。
3. 美品のご指定は承りかねます。

●3Dセキュア導入とクレジットカードによるお支払いについて

【入荷遅延について】
世界情勢の影響により、海外からお取り寄せとなる洋書・洋古書の入荷が、表示している標準的な納期よりも遅延する場合がございます。
おそれいりますが、あらかじめご了承くださいますようお願い申し上げます。

◆画像の表紙や帯等は実物とは異なる場合があります。

◆ウェブストアでの洋書販売価格は、弊社店舗等での販売価格とは異なります。
また、洋書販売価格は、ご注文確定時点での日本円価格となります。
ご注文確定後に、同じ洋書の販売価格が変動しても、それは反映されません。

製本 Paperback:紙装版/ペーパーバック版／ページ数 527 p.
言語 ENG
商品コード 9783031810855
DDC分類 006.4

Full Description

This book presents 57 selected papers focused on Real World Applications from the 14th International Conference on Soft Computing and Pattern Recognition (SoCPaR 2023) and 14th World Congress on Nature and Biologically Inspired Computing (NaBIC 2023). SoCPaR - NaBIC 2023 was held in 5 different cities namely Olten, Switzerland; Porto, Portugal; Kaunas, Lithuania; Greater Noida, India; Kochi, India and in online mode. The conference had contributions by authors from 39 countries. This Volume comprising of 57 articles offers a valuable reference guide for all scientists, academicians, researchers, students and practitioners focused on real-world applications of soft computing and nature inspired methodologies.

An evolutionary framework for different variants of the fair layout optimization problem.- The Use of AI in Pharma: Results from mapping of Peer-reviewed and Grey literature across the world.- Enhanced Approach for Precision Agriculture using AI/ML Techniques.- Particle Swarm Optimization based on Novelty Search.- Gold Rate Historical Data Analysis.- Classification of teas using Machine and Deep Learning methods on a custom e-nose platform.- Utilization of Machine Learning Algorithms to Monitor the Growth Path of Fishes in Marine Aquaculture.