Computer Vision - ECCV 2024 : 18th European Conference, Milan, Italy, September 29-October 4, 2024, Proceedings, Part XX (Lecture Notes in Computer Science 15078) (2024. lxxxv, 489 S. LXXXV, 489 p. 377 illus., 172 illus. in color. 235)

個数:
  • ポイントキャンペーン

Computer Vision - ECCV 2024 : 18th European Conference, Milan, Italy, September 29-October 4, 2024, Proceedings, Part XX (Lecture Notes in Computer Science 15078) (2024. lxxxv, 489 S. LXXXV, 489 p. 377 illus., 172 illus. in color. 235)

  • 在庫がございません。海外の書籍取次会社を通じて出版社等からお取り寄せいたします。
    通常6~9週間ほどで発送の見込みですが、商品によってはさらに時間がかかることもございます。
    重要ご説明事項
    1. 納期遅延や、ご入手不能となる場合がございます。
    2. 複数冊ご注文の場合は、ご注文数量が揃ってからまとめて発送いたします。
    3. 美品のご指定は承りかねます。

    ●3Dセキュア導入とクレジットカードによるお支払いについて

  • 提携先の海外書籍取次会社に在庫がございます。通常3週間で発送いたします。
    重要ご説明事項
    1. 納期遅延や、ご入手不能となる場合が若干ございます。
    2. 複数冊ご注文の場合は、ご注文数量が揃ってからまとめて発送いたします。
    3. 美品のご指定は承りかねます。

    ●3Dセキュア導入とクレジットカードによるお支払いについて
  • 【入荷遅延について】
    世界情勢の影響により、海外からお取り寄せとなる洋書・洋古書の入荷が、表示している標準的な納期よりも遅延する場合がございます。
    おそれいりますが、あらかじめご了承くださいますようお願い申し上げます。
  • ◆画像の表紙や帯等は実物とは異なる場合があります。
  • ◆ウェブストアでの洋書販売価格は、弊社店舗等での販売価格とは異なります。
    また、洋書販売価格は、ご注文確定時点での日本円価格となります。
    ご注文確定後に、同じ洋書の販売価格が変動しても、それは反映されません。
  • 製本 Paperback:紙装版/ペーパーバック版
  • 商品コード 9783031726606

Full Description

The multi-volume set of LNCS books with volume numbers 15059 up to 15147 constitutes the refereed proceedings of the 18th European Conference on Computer Vision, ECCV 2024, held in Milan, Italy, during September 29-October 4, 2024.

The 2387 papers presented in these proceedings were carefully reviewed and selected from a total of 8585 submissions. The papers deal with topics such as computer vision; machine learning; deep neural networks; reinforcement learning; object recognition; image classification; image processing; object detection; semantic segmentation; human pose estimation; 3d reconstruction; stereo vision; computational photography; neural networks; image coding; image reconstruction; motion estimation.

Contents

Train Till You Drop: Towards Stable and Robust Source-free Unsupervised 3D Domain Adaptation.- Learning to Obstruct Few-Shot Image Classification over Restricted Classes.- RoofDiffusion:  Constructing Roofs from Severely Corrupted Point Data via Diffusion.- L-DiffER: Single Image Reflection Removal with Language-based Diffusion Model.- AdaShield: Safeguarding Multimodal Large Language Models from Structure-based Attack via Adaptive Shield Prompting.- OccGen: Generative Multi-modal 3D Occupancy Prediction for Autonomous Driving.- CrossGLG: LLM Guides One-shot Skeleton-based 3D Action Recognition in a Cross-level Manner.- HYDRA: A Hyper Agent for Dynamic Compositional Visual Reasoning.- BrushNet: A Plug-and-Play Image Inpainting Model with Decomposed Dual-Branch Diffusion.- LayoutDETR: Detection Transformer Is a Good Multimodal Layout Designer.- Blind image deblurring with noise-robust kernel estimation.- Binomial Self-compensation for Motion Error in Dynamic 3D Scanning.- AddMe: Zero-shot Group-photo Synthesis by Inserting People into Scenes.- Distill Gold from Massive Ores: Bi-level Data Pruning towards Efficient Dataset Distillation.- VersatileGaussian: Real-time Neural Rendering for Versatile Tasks using Gaussian Splatting.- Momentum Auxiliary Network for Supervised Local Learning.- HPFF: Hierarchical Locally Supervised Learning with Patch Feature Fusion.- Rethinking LiDAR Domain Generalization: Single Source as Multiple Density Domains.- Improving Zero-Shot Generalization for CLIP with Variational Adapter.- Realistic Human Motion Generation with Cross-Diffusion Models.- EgoExo-Fitness: Towards Egocentric and Exocentric Full-Body Action Understanding.- Any Target Can be Offense: Adversarial Example Generation via Generalized Latent Infection.- Towards Reliable Advertising Image Generation Using Human Feedback.- Topology-Preserving Downsampling of Binary Images.- ColorMAE: Exploring data-independent masking strategies in Masked AutoEncoders.- Classification Matters: Improving Video Action Detection with Class-Specific Attention.- Improving Medical Multi-modal Contrastive Learning with Expert Annotations.

最近チェックした商品