Statistics for Clinicians : How Much Should a Doctor Know? (2024. xl, 610 S. XL, 610 p. 131 illus., 50 illus. in color. 254 mm)

個数:

Statistics for Clinicians : How Much Should a Doctor Know? (2024. xl, 610 S. XL, 610 p. 131 illus., 50 illus. in color. 254 mm)

  • 在庫がございません。海外の書籍取次会社を通じて出版社等からお取り寄せいたします。
    通常6~9週間ほどで発送の見込みですが、商品によってはさらに時間がかかることもございます。
    重要ご説明事項
    1. 納期遅延や、ご入手不能となる場合がございます。
    2. 複数冊ご注文の場合は、ご注文数量が揃ってからまとめて発送いたします。
    3. 美品のご指定は承りかねます。

    ●3Dセキュア導入とクレジットカードによるお支払いについて
  • 【入荷遅延について】
    世界情勢の影響により、海外からお取り寄せとなる洋書・洋古書の入荷が、表示している標準的な納期よりも遅延する場合がございます。
    おそれいりますが、あらかじめご了承くださいますようお願い申し上げます。
  • ◆画像の表紙や帯等は実物とは異なる場合があります。
  • ◆ウェブストアでの洋書販売価格は、弊社店舗等での販売価格とは異なります。
    また、洋書販売価格は、ご注文確定時点での日本円価格となります。
    ご注文確定後に、同じ洋書の販売価格が変動しても、それは反映されません。
  • 製本 Paperback:紙装版/ペーパーバック版
  • 商品コード 9783031207600

Full Description

How much statistics does a clinician, surgeon or nurse need to know?
This book provides an essential handbook to help appraise evidence in a scientific paper, to design and interpret the results of research correctly, to guide our students and to review the work of our colleagues. This title is written by a clinician exclusively for fellow clinicians, in their own language and not in statistical or epidemiological terms.
When clinicians discuss probability, it is focussed on how it applies to the management of patients in the flesh and how they are managed in a clinical setting. Statistics for Clinicians does not overlook the basis of statistics, but reviews techniques specific to medicine with an emphasis on their application. It ensures that readers have the correct tools to hand, including worked examples, guides and links to online calculators and free software, enabling readers to execute most statistical calculations. This book will therefore be enormously helpful for many working across all fields of medicine at any stage of their career.

Contents

Expressing and analyzing variability.- Bivariate statistical analysis.- Multivariable analysis.- Sample size calculation.- The protocol of a comparative clinical study: statistical considerations.- Introduction to meta-analysis.- Pitfalls and common errors.

最近チェックした商品