Geostatistics Toronto 2021 : Quantitative Geology and Geostatistics (Springer Proceedings in Earth and Environmental Sciences)

個数:

Geostatistics Toronto 2021 : Quantitative Geology and Geostatistics (Springer Proceedings in Earth and Environmental Sciences)

  • 在庫がございません。海外の書籍取次会社を通じて出版社等からお取り寄せいたします。
    通常6~9週間ほどで発送の見込みですが、商品によってはさらに時間がかかることもございます。
    重要ご説明事項
    1. 納期遅延や、ご入手不能となる場合がございます。
    2. 複数冊ご注文の場合、分割発送となる場合がございます。
    3. 美品のご指定は承りかねます。

    ●3Dセキュア導入とクレジットカードによるお支払いについて
  • 【入荷遅延について】
    世界情勢の影響により、海外からお取り寄せとなる洋書・洋古書の入荷が、表示している標準的な納期よりも遅延する場合がございます。
    おそれいりますが、あらかじめご了承くださいますようお願い申し上げます。
  • ◆画像の表紙や帯等は実物とは異なる場合があります。
  • ◆ウェブストアでの洋書販売価格は、弊社店舗等での販売価格とは異なります。
    また、洋書販売価格は、ご注文確定時点での日本円価格となります。
    ご注文確定後に、同じ洋書の販売価格が変動しても、それは反映されません。
  • 製本 Hardcover:ハードカバー版/ページ数 281 p.
  • 言語 ENG
  • 商品コード 9783031198441
  • DDC分類 557.13541

Full Description

This open access book provides state-of-the-art theory and application in geostatistics. 

Geostatistics Toronto 2021 includes 28 short abstracts, 18 extended abstracts, and 7 full articles in the fields of geostatistical theory, multi-point statistics, earth sciences, mining, optimal drilling, domains, seismic, classification uncertainty risk, and artificial intelligence and machine learning. All contributions were presented at the 11th International Geostatistics Congress held in virtually at Toronto, Canada, from July 12-16, 2021. 

This book is valuable to researchers, scientists, and practitioners in geology, mining, petroleum, geometallurgy, mathematics, and statistics.

Contents

A Geostatistical Heterogeneity Metric For Spatial Feature Engineering.- Iterative Gaussianisation For Multivariate Transformation.- Comparing And Detecting Stationarity And Dataset Shift.- Simulation Of Stationary Gaussian Random Fields With A Gneiting Spatio-Temporal Covariance.- Spectral Simulation Of Gaussian Vector Random Fields On The Sphere.- Geometric And Geostatistical Modeling Of Point Bars.- Application Of Reinforcement Learning For Well Location Optimization.- Compression-Based Modelling Honouring Facies Connectivity In Diverse Geological Systems.- Spatial Uncertainty In Pore Pressure Models At The Brazilian Continental Margin.- The Suitability Of Different Training Images For Producing Low Connectivity, High Net:Gross Pixel-Based Mps Models.- Probabilistic Integration Of Geomechanical And Geostatistical Inferences For Mapping Natural Fracture Networks.

最近チェックした商品