Handbook of Nature-Inspired Optimization Algorithms: The State of the Art : Volume I: Solving Single Objective Bound-Constrained Real-Parameter Numerical Optimization Problems (Studies in Systems, Decision and Control) / Mohamed, Ali (EDT)/ Oliva, Diego (EDT)/ Suganthan, Ponnuthurai Nagaratnam (EDT)

Handbook of Nature-Inspired Optimization Algorithms: The State of the Art : Volume I: Solving Single Objective Bound-Constrained Real-Parameter Numerical Optimization Problems (Studies in Systems, Decision and Control) （2022）

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Handbook of Nature-Inspired Optimization Algorithms: The State of the Art : Volume I: Solving Single Objective Bound-Constrained Real-Parameter Numerical Optimization Problems (Studies in Systems, Decision and Control) （2022）

Mohamed, Ali (EDT)/ Oliva, Diego (EDT)/ Suganthan, Ponnuthurai Nagaratnam (EDT)

ウェブストア価格 ¥36,858（本体¥33,508）
Springer International Publishing AG（2022/09発売）
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製本 Hardcover:ハードカバー版／ページ数 279 p.
言語 ENG
商品コード 9783031075117
DDC分類 519.6

Full Description

The introduction of nature-inspired optimization algorithms (NIOAs), over the past three decades, helped solve nonlinear, high-dimensional, and complex computational optimization problems. NIOAs have been originally developed to overcome the challenges of global optimization problems such as nonlinearity, non-convexity, non-continuity, non-differentiability, and/or multimodality which traditional numerical optimization techniques had difficulties solving.

The main objective for this book is to make available a self-contained collection of modern research addressing the general bound-constrained optimization problems in many real-world applications using nature-inspired optimization algorithms. This book is suitable for a graduate class on optimization, but will also be useful for interested senior students working on their research projects.

Chaotic-SCA Salp Swarm Algorithm Enhanced with Opposition Based Learning: Application to Decrease Carbon Footprint in Patient Flow.- Design and Performance Evaluation of Objective Functions Based on Various Measures of Fuzzy Entropies for Image Segmentation using Grey Wolf Optimization.- Improved Artificial Bee Colony Algorithm with Adaptive Pursuit Based Strategy Selection.- Beetle Antennae Search Algorithm for the Motion Planning of Industrial Manipulator.- Solving Optimal Power Flow with Considering Placement of TCSC and FACTS Cost Using Cuckoo Search Algorithm.