Optimization of Automated Software Testing Using Meta-Heuristic Techniques (Eai/springer Innovations in Communication and Computing) / Khari, Manju (EDT)/ Mishra, Deepti Bala (EDT)/ Acharya, Biswaranjan (EDT)

Optimization of Automated Software Testing Using Meta-Heuristic Techniques (Eai/springer Innovations in Communication and Computing) （2022）

個数：

Optimization of Automated Software Testing Using Meta-Heuristic Techniques (Eai/springer Innovations in Communication and Computing) （2022）

Khari, Manju (EDT)/ Mishra, Deepti Bala (EDT)/ Acharya, Biswaranjan (EDT)

ウェブストア価格 ¥22,300（本体¥20,273）
Springer International Publishing AG（2022/09発売）
外貨定価 US$ 109.99
ポイント 202pt

提携先の海外書籍取次会社に在庫がございます。通常3週間で発送いたします。
【重要ご説明事項】
1. 納期遅延や、ご入手不能となる場合が若干ございます。
2. 複数冊ご注文の場合、分割発送となる場合がございます。
3. 美品のご指定は承りかねます。

●3Dセキュア導入とクレジットカードによるお支払いについて

【入荷遅延について】
世界情勢の影響により、海外からお取り寄せとなる洋書・洋古書の入荷が、表示している標準的な納期よりも遅延する場合がございます。
おそれいりますが、あらかじめご了承くださいますようお願い申し上げます。

◆画像の表紙や帯等は実物とは異なる場合があります。

◆ウェブストアでの洋書販売価格は、弊社店舗等での販売価格とは異なります。
また、洋書販売価格は、ご注文確定時点での日本円価格となります。
ご注文確定後に、同じ洋書の販売価格が変動しても、それは反映されません。

製本 Hardcover:ハードカバー版／ページ数 184 p.
言語 ENG
商品コード 9783031072963
DDC分類 005.14

Full Description

This book provides awareness of different evolutionary methods used for automatic generation and optimization of test data in the field of software testing. While the book highlights on the foundations of software testing techniques, it also focuses on contemporary topics for research and development. This book covers the automated process of testing in different levels like unit level, integration level, performance level, evaluation of testing strategies, testing in security level, optimizing test cases using various algorithms, and controlling and monitoring the testing process etc. This book aids young researchers in the field of optimization of automated software testing, provides academics with knowledge on the emerging field of AI in software development, and supports universities, research centers, and industries in new projects using AI in software testing.

Supports the advancement in the artificial intelligence used in software development;
Advances knowledge on artificial intelligence based metaheuristic approach in software testing;
Encourages innovation in traditional software testing field using recent artificial intelligence.

·

Introduction.- Testing Fundamentals.- Strategies and Methods For Test Cases.- Automated Testing Levels.- Polices and Plans for Testing.- Test Organization.- Controlling and Monitoring Testing Process.- Evaluating Automated Software Quality.- Defect Analysis and Prevention.- Optimization.- Security Testing.- Conclusion.