Artificial Intelligence for Data Science in Theory and Practice (Studies in Computational Intelligence) / Alloghani, Mohamed (EDT)/ Thron, Christopher (EDT)/ Subair, Saad (EDT)

ホーム
> 洋書
> ドイツ書
> Mathematics, Sciences & Technology
> Technology
> electronics, electrical engineering, telecommunications

Artificial Intelligence for Data Science in Theory and Practice (Studies in Computational Intelligence)

個数：

Artificial Intelligence for Data Science in Theory and Practice (Studies in Computational Intelligence)

Alloghani, Mohamed (EDT)/ Thron, Christopher (EDT)/ Subair, Saad (EDT)

ウェブストア価格 ¥33,338（本体¥30,308）
Springer Nature Switzerland AG（2023/04発売）
外貨定価 US$ 159.99
ポイント 303pt

提携先の海外書籍取次会社に在庫がございます。通常3週間で発送いたします。
【重要ご説明事項】
1. 納期遅延や、ご入手不能となる場合が若干ございます。
2. 複数冊ご注文の場合は、ご注文数量が揃ってからまとめて発送いたします。
3. 美品のご指定は承りかねます。

●3Dセキュア導入とクレジットカードによるお支払いについて

【入荷遅延について】
世界情勢の影響により、海外からお取り寄せとなる洋書・洋古書の入荷が、表示している標準的な納期よりも遅延する場合がございます。
おそれいりますが、あらかじめご了承くださいますようお願い申し上げます。

◆画像の表紙や帯等は実物とは異なる場合があります。

◆ウェブストアでの洋書販売価格は、弊社店舗等での販売価格とは異なります。
また、洋書販売価格は、ご注文確定時点での日本円価格となります。
ご注文確定後に、同じ洋書の販売価格が変動しても、それは反映されません。

製本 Paperback:紙装版/ペーパーバック版／ページ数 246 p.
商品コード 9783030922474

Full Description

This book provides valuable information on effective, state-of-the-art techniques and approaches for governments, students, researchers, practitioners, entrepreneurs and teachers in the field of artificial intelligence (AI). The book explains the data and AI, types and properties of data, the relation between AI algorithms and data, what makes data AI ready, steps of data pre-processing, data quality, data storage and data platforms. Therefore, this book will be interested by AI practitioners, academics, researchers, and lecturers in computer science, artificial intelligence, machine learning and data sciences.

Introduction.- Part I: Government services.- Intelligent chat bots for online customer service.- Improved services delivery using AI.- Intelligent policing: physical crime and cybercrime prevention and detection.- Part II: Healthcare Services.- Breast cancer diagnosis.- IoT Pharmaceutical management.- Biomedical Text conversion algorithms.- Part III: Education.- Machine learning in teaching and assessment of students.- Prediction of student performance.- Training the next generation of AI students.- Part IV: Tourism and hospitality.- Landmark recognition.- Recommender system for tourists.- Part V: AI Ethics.- Ethics of facial recognition.- Ethics of robotic services.- Bias issues and misapplication of machine learning.- Conclusion.