臨床データ分析のための分位回帰法 Quantile Regression in Clinical Research : Complete analysis for data at a loss of homogeneity

臨床データ分析のための分位回帰法<br>Quantile Regression in Clinical Research : Complete analysis for data at a loss of homogeneity

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臨床データ分析のための分位回帰法
Quantile Regression in Clinical Research : Complete analysis for data at a loss of homogeneity

Cleophas, Ton J./ Zwinderman, Aeilko H.

ウェブストア価格 ¥22,595（本体¥20,541）
Springer Nature Switzerland AG（2022/01発売）
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製本 Hardcover:ハードカバー版／ページ数 290 p.
言語 ENG
商品コード 9783030828394

Full Description

Quantile regression is an approach to data at a loss of homogeneity, for example (1) data with outliers, (2) skewed data like corona - deaths data, (3) data with inconstant variability, (4) big data. Step by step analyses of over 20 data files stored at extras.springer.com are included for self-assessment.