ベイズ推定・方法・計算入門 An Introduction to Bayesian Inference, Methods and Computation

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ベイズ推定・方法・計算入門<br>An Introduction to Bayesian Inference, Methods and Computation

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ベイズ推定・方法・計算入門
An Introduction to Bayesian Inference, Methods and Computation

Heard, Nick

ウェブストア価格 ¥18,186（本体¥16,533）
Springer Nature Switzerland AG（2022/10発売）
外貨定価 US$ 79.99
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製本 Paperback:紙装版/ペーパーバック版／ページ数 169 p.
言語 ENG
商品コード 9783030828103

Full Description

These lecture notes provide a rapid, accessible introduction to Bayesian statistical methods. The course covers the fundamental philosophy and principles of Bayesian inference, including the reasoning behind the prior/likelihood model construction synonymous with Bayesian methods, through to advanced topics such as nonparametrics, Gaussian processes and latent factor models. These advanced modelling techniques can easily be applied using computer code samples written in Python and Stan which are integrated into the main text. Importantly, the reader will learn methods for assessing model fit, and to choose between rival modelling approaches.