New Developments and Environmental Applications of Drones : Proceedings of FinDrones 2020

個数:

New Developments and Environmental Applications of Drones : Proceedings of FinDrones 2020

  • 提携先の海外書籍取次会社に在庫がございます。通常3週間で発送いたします。
    重要ご説明事項
    1. 納期遅延や、ご入手不能となる場合が若干ございます。
    2. 複数冊ご注文の場合は、ご注文数量が揃ってからまとめて発送いたします。
    3. 美品のご指定は承りかねます。

    ●3Dセキュア導入とクレジットカードによるお支払いについて
  • 【入荷遅延について】
    世界情勢の影響により、海外からお取り寄せとなる洋書・洋古書の入荷が、表示している標準的な納期よりも遅延する場合がございます。
    おそれいりますが、あらかじめご了承くださいますようお願い申し上げます。
  • ◆画像の表紙や帯等は実物とは異なる場合があります。
  • ◆ウェブストアでの洋書販売価格は、弊社店舗等での販売価格とは異なります。
    また、洋書販売価格は、ご注文確定時点での日本円価格となります。
    ご注文確定後に、同じ洋書の販売価格が変動しても、それは反映されません。
  • 製本 Hardcover:ハードカバー版/ページ数 195 p.
  • 言語 ENG
  • 商品コード 9783030778590

Full Description

This volume presents the conference proceedings from FinDrones2020. The book highlights recent developments in drone technology by experts, academicians, and entrepreneurs for applications in agriculture, forestry, and other industries. Emphasis is placed on contextualizing the conference presentations and content to Finland and the unique challenges typical to this region. The work will be of interest to academicians and professionals involved in remote sensing applications of unmanned aerial vehicles, as well as enthusiasts of drone technological developments.

Contents

Chapter 1. Unmanned Aircraft Systems and the Nordic Challenges.- Chapter 2. Applying an icing wind tunnel for drone propeller research, validation of new measurement instrument.- Chapter 3. Self-Swarming for Multi-Robot Systems Deployed for Situational Awareness.- Chapter 4. Toward Invisible Drones - An Ultra-HDR Optical Cloaking System.- Chapter 5. Long-Term Autonomy in Forest Environment using Self-Corrective SLAM.- Chapter 6. Future Possibilities and Challenges for UAV-based Imaging Development in Smart Farming.- Chapter 7. Role of Drones in Characterizing Soil Water Content in Open Field Cultivation.- Chapter 8. Ground penetrating radar mounted drones in agriculture.- Chapter 9. A minimalist approach to yield mapping of standing wheat crop with unmanned aerial vehicles.- Chapter 10. Assessment of Crop Yield Prediction Capabilities of CNN using Multisource Data.

最近チェックした商品