高次元統計学の基礎（テキスト）<br>Fundamentals of High-Dimensional Statistics : With Exercises and R Labs (Springer Texts in Statistics)

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高次元統計学の基礎（テキスト）
Fundamentals of High-Dimensional Statistics : With Exercises and R Labs (Springer Texts in Statistics)

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  • 製本 Paperback:紙装版/ペーパーバック版／ページ数 355 p.
  • 商品コード 9783030737948

Full Description

This textbook provides a step-by-step introduction to the tools and principles of high-dimensional statistics. Each chapter is complemented by numerous exercises, many of them with detailed solutions, and computer labs in R that convey valuable practical insights. The book covers the theory and practice of high-dimensional linear regression, graphical models, and inference, ensuring readers have a smooth start in the field. It also offers suggestions for further reading. Given its scope, the textbook is intended for beginning graduate and advanced undergraduate students in statistics, biostatistics, and bioinformatics, though it will be equally useful to a broader audience.

Contents

Preface.- Notation.- Introduction.- Linear Regression.- Graphical Models.- Tuning-Parameter Calibration.- Inference.- Theory I: Prediction.- Theory II: Estimation and Support Recovery.- A Solutions.- B Mathematical Background.- Bibliography.- Index.