Enabling AI Applications in Data Science (Studies in Computational Intelligence) / Hassanien, Aboul-Ella (EDT)/ Taha, Mohamed Hamed N. (EDT)/ Khalifa, Nour Eldeen M. (EDT)

ＡＩ応用データサイエンス<br>Enabling AI Applications in Data Science (Studies in Computational Intelligence)

個数：

ＡＩ応用データサイエンス
Enabling AI Applications in Data Science (Studies in Computational Intelligence)

Hassanien, Aboul-Ella (EDT)/ Taha, Mohamed Hamed N. (EDT)/ Khalifa, Nour Eldeen M. (EDT)

ウェブストア価格 ¥46,151（本体¥41,956）
Springer Nature Switzerland AG（2020/09発売）
外貨定価 US$ 219.99
ポイント 419pt

提携先の海外書籍取次会社に在庫がございます。通常3週間で発送いたします。
【重要ご説明事項】
1. 納期遅延や、ご入手不能となる場合が若干ございます。
2. 複数冊ご注文の場合は、ご注文数量が揃ってからまとめて発送いたします。
3. 美品のご指定は承りかねます。

●3Dセキュア導入とクレジットカードによるお支払いについて

【入荷遅延について】
世界情勢の影響により、海外からお取り寄せとなる洋書・洋古書の入荷が、表示している標準的な納期よりも遅延する場合がございます。
おそれいりますが、あらかじめご了承くださいますようお願い申し上げます。

◆画像の表紙や帯等は実物とは異なる場合があります。

◆ウェブストアでの洋書販売価格は、弊社店舗等での販売価格とは異なります。
また、洋書販売価格は、ご注文確定時点での日本円価格となります。
ご注文確定後に、同じ洋書の販売価格が変動しても、それは反映されません。

製本 Hardcover:ハードカバー版／ページ数 650 p.
商品コード 9783030520663

Full Description

This book provides a detailed overview of the latest developments and applications in the field of artificial intelligence and data science. AI applications have achieved great accuracy and performance with the help of developments in data processing and storage. It has also gained strength through the amount and quality of data which is the main nucleus of data science. This book aims to provide the latest research findings in the field of artificial intelligence with data science.

Part I: Artificial Intelligence and Optimization.- Stochastic Proximal Gradient Algorithm with Minibatches Application to Large Scale Learning Models.- The Human Mental Search Algorithm for Solving Optimisation Problems.- Reducing Redundant Association Rules Using Type-2 Fuzzy Logic.- Identiﬁability of Discrete Concentration Graphical Models with a Latent Variable.- An Automatic Classiﬁcation of Genetic Mutations by Exploring Different Classiﬁers.- Towards Artificial Intelligence: Concepts, Applications, and Innovations.- Part II: Big Data and Artificial Intelligence Applications.- In Depth Analysis, Applications and Future Issues of Artiﬁcial Neural Network.- Big Data and Deep Learning in Plant Leaf Diseases Classification for Agriculture.- Machine Learning Cancer Diagnosis Based on Medical Image Size and Modalities.