Quantification of Uncertainty: Improving Efficiency and Technology : QUIET selected contributions (Lecture Notes in Computational Science and Engineering) / D'Elia, Marta (EDT)/ Gunzburger, Max (EDT)/ Rozza, Gianluigi (EDT)

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Quantification of Uncertainty: Improving Efficiency and Technology : QUIET selected contributions (Lecture Notes in Computational Science and Engineering)

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Quantification of Uncertainty: Improving Efficiency and Technology : QUIET selected contributions (Lecture Notes in Computational Science and Engineering)

D'Elia, Marta (EDT)/ Gunzburger, Max (EDT)/ Rozza, Gianluigi (EDT)

ウェブストア価格 ¥24,313（本体¥22,103）
Springer Nature Switzerland AG（2021/08発売）
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製本 Paperback:紙装版/ペーパーバック版／ページ数 282 p.
商品コード 9783030487232

Full Description

This book explores four guiding themes - reduced order modelling, high dimensional problems, efficient algorithms, and applications - by reviewing recent algorithmic and mathematical advances and the development of new research directions for uncertainty quantification in the context of partial differential equations with random inputs.