Primer for Data Analytics and Graduate Study in Statistics (2020)

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Primer for Data Analytics and Graduate Study in Statistics (2020)

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  • 製本 Paperback:紙装版/ペーパーバック版/ページ数 233 p.
  • 言語 ENG
  • 商品コード 9783030474812
  • DDC分類 001.422

Full Description

This book is specially designed to refresh and elevate the level of understanding of the foundational background in probability and distributional theory required to be successful in a graduate-level statistics program. Advanced undergraduate students and introductory graduate students from a variety of quantitative backgrounds will benefit from the transitional bridge that this volume offers, from a more generalized study of undergraduate mathematics and statistics to the career-focused, applied education at the graduate level. In particular, it focuses on growing fields that will be of potential interest to future M.S. and Ph.D. students, as well as advanced undergraduates heading directly into the workplace: data analytics, statistics and biostatistics, and related areas.

Contents

- Introduction. - Basic Probability. - Random Variables and Probability Distributions. - General Properties of Random Variables. - Joint Probability Distributions for Two Random Variables. - Probability Distribution of a Function of a Single Random Variable. - Sampling Distributions. - Asymptotic (Large-Sample) Properties of Statistics.

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