機械学習のための一次元・確率論的最適化 First-order and Stochastic Optimization Methods for Machine Learning (Springer Series in the Data Sciences)

機械学習のための一次元・確率論的最適化<br>First-order and Stochastic Optimization Methods for Machine Learning (Springer Series in the Data Sciences)

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機械学習のための一次元・確率論的最適化
First-order and Stochastic Optimization Methods for Machine Learning (Springer Series in the Data Sciences)

Lan, Guanghui

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Springer Nature Switzerland AG（2020/05発売）
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製本 Hardcover:ハードカバー版／ページ数 582 p.
言語 ENG
商品コード 9783030395674

Full Description

This book covers not only foundational materials but also the most recent progresses made during the past few years on the area of machine learning algorithms.