Data Intensive Industrial Asset Management : IoT-based Algorithms and Implementation

ホーム
> 洋書
> ドイツ書
> Mathematics, Sciences & Technology
> Technology
> mechanical engineering & production engineering

個数：

Data Intensive Industrial Asset Management : IoT-based Algorithms and Implementation

Balali, Farhad/ Nouri, Jessie/ Nasiri, Adel

ウェブストア価格 ¥23,074（本体¥20,977）
Springer Nature Switzerland AG（2021/01発売）
外貨定価 US$ 109.99
ポイント 209pt

提携先の海外書籍取次会社に在庫がございます。通常3週間で発送いたします。
【重要ご説明事項】
1. 納期遅延や、ご入手不能となる場合が若干ございます。
2. 複数冊ご注文の場合は、ご注文数量が揃ってからまとめて発送いたします。
3. 美品のご指定は承りかねます。

●3Dセキュア導入とクレジットカードによるお支払いについて

【入荷遅延について】
世界情勢の影響により、海外からお取り寄せとなる洋書・洋古書の入荷が、表示している標準的な納期よりも遅延する場合がございます。
おそれいりますが、あらかじめご了承くださいますようお願い申し上げます。

◆画像の表紙や帯等は実物とは異なる場合があります。

◆ウェブストアでの洋書販売価格は、弊社店舗等での販売価格とは異なります。
また、洋書販売価格は、ご注文確定時点での日本円価格となります。
ご注文確定後に、同じ洋書の販売価格が変動しても、それは反映されません。

製本 Paperback:紙装版/ペーパーバック版／ページ数 236 p.
商品コード 9783030359324

Full Description

This book presents a step by step Asset Health Management Optimization Approach Using Internet of Things (IoT). The authors provide a comprehensive study which includes the descriptive, diagnostic, predictive, and prescriptive analysis in detail. The presentation focuses on the challenges of the parameter selection, statistical data analysis, predictive algorithms, big data storage and selection, data pattern recognition, machine learning techniques, asset failure distribution estimation, reliability and availability enhancement, condition based maintenance policy, failure detection, data driven optimization algorithm, and a multi-objective optimization approach, all of which can significantly enhance the reliability and availability of the system.

Principles of Internet of Things (IoT).- Asset Management and Maintenance Policies.- Statistical Data Analysis.- Descriptive, Diagnostics, Predictive, and Prescriptive Analysis.- Fault and Risk Analysis.- Predictive Failure Detection Algorithms.- Smart Device Function and Operation.- Data Driven Approaches.- Parameter Selection and Real Time Monitoring.- Edge and Cloud Computing.- Data Analytics and Visualization.- Artificial Intelligence for Predictive Maintenance.- Implementation Tools.- Case Studies.