Dealing with Imbalanced and Weakly Labelled Data in Machine Learning using Fuzzy and Rough Set Methods (Studies in Computational Intelligence)

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Dealing with Imbalanced and Weakly Labelled Data in Machine Learning using Fuzzy and Rough Set Methods (Studies in Computational Intelligence)

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  • 製本 Hardcover:ハードカバー版／ページ数 249 p.
  • 商品コード 9783030046620

Full Description

This book presents novel classification algorithms for four challenging prediction tasks, namely learning from imbalanced, semi-supervised, multi-instance and multi-label data.

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