情報代数:推論の一般構造<br>Information Algebras : Generic Structures for Inference (Discrete Mathematics and Theoretical Computer Science) (2003. X, 265 p.)

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情報代数:推論の一般構造
Information Algebras : Generic Structures for Inference (Discrete Mathematics and Theoretical Computer Science) (2003. X, 265 p.)

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  • 製本 Paperback:紙装版/ペーパーバック版/ページ数 265 p.
  • 商品コード 9781852336899

基本説明

For the first time the common, abstract and unifying algebraic structure underlying different inference algorithms as used in Bayesian networks, possibility theory, Dempster-Shafer theory, logic, linear systems (sparse matrices) is presented in book form.

Full Description

Considering combination and focusing of information as the relevant operations leads to a generic algebraic structure for information. Information algebras provide a natural framework to define and study uncertain information. Uncertain information is represented by random variables that naturally form information algebras.

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