Distributed Consensus in Multi-vehicle Cooperative Control : Theory and Applications (Communications and Control Engineering)

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Distributed Consensus in Multi-vehicle Cooperative Control : Theory and Applications (Communications and Control Engineering)

Ren, Wei/ Beard, Randal

ウェブストア価格 ¥41,956（本体¥38,142）
Springer（2010/10発売）
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製本 Paperback:紙装版/ペーパーバック版／ページ数 320 p.
言語 ENG
商品コード 9781849967013
DDC分類 670

Full Description

Information consensus guarantees that robot vehicles sharing information over a network topology have a consistent view of information critical to the coordination task. Assuming only neighbor-neighbor interaction between vehicles, this monograph develops distributed consensus strategies designed to ensure that the information states of all vehicles in a network converge to a common value. This approach strengthens the team, minimizing power consumption and the effects of range and other restrictions.

The monograph covers introductory, theoretical and experimental material, featuring - an overview of the use of consensus algorithms in cooperative control; - consensus algorithms in single- and double-integrator, and rigid-body-attitude dynamics; - rendezvous and axial alignment, formation control, deep-space formation flying, fire monitoring and surveillance.

Six appendices cover material drawn from graph, matrix, linear and nonlinear systems theories.

Overview of Consensus Algorithms in Cooperative Control.- Overview of Consensus Algorithms in Cooperative Control.- Consensus Algorithms for Single-integrator Dynamics.- Consensus Algorithms for Single-integrator Dynamics.- Consensus Tracking with a Reference State.- Consensus Algorithms for Double-integrator Dynamics.- Consensus Algorithms for Double-integrator Dynamics.- Extensions to a Reference Model.- Consensus Algorithms for Rigid Body Attitude Dynamics.- Consensus Algorithms for Rigid Body Attitude Dynamics.- Relative Attitude Maintenance and Reference Attitude Tracking.- Consensus-based Design Methodologies for Distributed Multivehicle Cooperative Control.- Consensus-based Design Methodologies for Distributed Multivehicle Cooperative Control.- Applications to Multivehicle Cooperative Control.- Rendezvous and Axial Alignment with Multiple Wheeled Mobile Robots.- Distributed Formation Control of Multiple Wheeled Mobile Robots with a Virtual Leader.- Decentralized Behavioral Approach to Wheeled Mobile Robot Formation Maneuvers.- Deep Space Spacecraft Formation Flying.- Cooperative Fire Monitoring with Multiple UAVs.- Cooperative Surveillance with Multiple UAVs.