Neurotechnology : Methods, advances and applications (Healthcare Technologies)

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Neurotechnology : Methods, advances and applications (Healthcare Technologies)

Albuquerque, Victor Hugo C. (EDT)/ Athanasiou, Alkinoos (EDT)/ Ribeiro, Sidarta (EDT)

ウェブストア価格 ¥31,223（本体¥28,385）
Institution of Engineering and Technology（2020/07発売）
外貨定価 US$ 160.00
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製本 Hardcover:ハードカバー版／ページ数 312 p.
言語 ENG
商品コード 9781785618130
DDC分類 660.6

Full Description

This book focuses on recent advances and future trends in the methods and applications of technologies that are used in neuroscience for the evaluation, diagnosis and treatment of neurological diseases and conditions or for the improvement of quality of life. The editors have assembled contributions from a range of international experts, to bring together key topics in neurotechnology, neuroengineering, and neurorehabilitation. The book explores biomedical signal processing, neuroimaging acquisition and analysis, computational intelligence, virtual and augmented reality, biometrics, machine learning and neurorobotics, human machine interaction, mobile apps and discusses ways in which these neural technologies can be used as diagnostic tools, research methods, treatment modalities, as well as in devices and apps in everyday life.

This cross-disciplinary topic is of particular interest to researchers and professionals with a background in neuroscience-related disciplines and neurotechnology, but also touches on a wide range of other fields including biomedical engineering, AI, medicine, healthcare, security and industry, among others.

Chapter 1: A brief introduction to neurotechnology: old challenges and new battlegrounds
Chapter 2: Current trends of biomedical signal processing in neuroscience
Chapter 3: Neuroimage acquisition and analysis
Chapter 4: Virtual and augmented reality in neuroscience
Chapter 5: EEG-based biometric systems
Chapter 6: The evolution of passive brain-computer interfaces: enhancing the human-machine interaction
Chapter 7: Neurorobotics: review of underlying technologies, current developments, and future directions
Chapter 8: Mobile apps for neuroscience
Chapter 9: Ideas for a school of the future