Generating a New Reality : From Autoencoders and Adversarial Networks to Deepfakes (1st)

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Generating a New Reality : From Autoencoders and Adversarial Networks to Deepfakes (1st)

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  • 製本 Paperback:紙装版/ペーパーバック版/ページ数 321 p.
  • 言語 ENG
  • 商品コード 9781484270912
  • DDC分類 005.11

Full Description

The emergence of artificial intelligence (AI) has brought us to the precipice of a new age where we struggle to understand what is real, from advanced CGI in movies to even faking the news. AI that was developed to understand our reality is now being used to create its own reality. 
In this book we look at the many AI techniques capable of generating new realities. We start with the basics of deep learning. Then we move on to autoencoders and generative adversarial networks (GANs). We explore variations of GAN to generate content. The book ends with an in-depth look at the most popular generator projects.
By the end of this book you will understand the AI techniques used to generate different forms of content. You will be able to use these techniques for your own amusement or professional career to both impress and educate others around you and give you the ability to transform your own reality into something new.

What You Will Learn

Know the fundamentals of content generation from autoencoders to generative adversarial networks (GANs)
Explore variations of GAN
Understand the basics of other forms of content generation
Use advanced projects such as Faceswap, deepfakes, DeOldify, and StyleGAN2

Who This Book Is For
Machine learning developers and AI enthusiasts who want to understand AI content generation techniques

Contents

Chapter 1: The Basics of Deep Learning.- Chapter 2: Unleashing Generative Modeling.- Chapter 3: Exploring the Latent Space.- Chapter 4: GANs, GANs, and More GANs.- Chapter 5: Image to Image Generation with GANs.- Chapter 6: Residual Network GANs.- Chapter 7: Attention Is All We Need.- Chapter 8: Advanced Generators.- Chapter 9: Deepfakes and Faceswapping.- Chapter 10: Cracking Deepfakes.- Appendix A: Running Google Colab Locally.- Appendix B: Opening a Notebook.- Appendix C: Connecting Google Drive and Saving.

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