Incorporating Knowledge Sources into Statistical Speech Recognition (Lecture Notes in Electrical Engineering)

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Incorporating Knowledge Sources into Statistical Speech Recognition (Lecture Notes in Electrical Engineering)

Sakti, Sakriani/ Markov, Konstantin/ Nakamura, Satoshi/ Minker, Wolfga

ウェブストア価格 ¥35,183（本体¥31,985）
Springer（2010/10発売）
外貨定価 US$ 169.99
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製本 Paperback:紙装版/ペーパーバック版／ページ数 220 p.
言語 ENG
商品コード 9781441946768
DDC分類 621

Full Description

Incorporating Knowledge Sources into Statistical Speech Recognition addresses the problem of developing efficient automatic speech recognition (ASR) systems, which maintain a balance between utilizing a wide knowledge of speech variability, while keeping the training / recognition effort feasible and improving speech recognition performance. The book provides an efficient general framework to incorporate additional knowledge sources into state-of-the-art statistical ASR systems. It can be applied to many existing ASR problems with their respective model-based likelihood functions in flexible ways.

and Book Overview.- Statistical Speech Recognition.- Graphical Framework to Incorporate Knowledge Sources.- Speech Recognition Using GFIKS.- Conclusions and Future Directions.