Optimization Theory and Methods : Nonlinear Programming (Springer Optimization and Its Applications)

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Optimization Theory and Methods : Nonlinear Programming (Springer Optimization and Its Applications)

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  • 製本 Paperback:紙装版/ペーパーバック版/ページ数 640 p.
  • 言語 ENG
  • 商品コード 9781441937650
  • DDC分類 513

Full Description

Optimization Theory and Methods can be used as a textbook for an optimization course for graduates and senior undergraduates. It is the result of the author's teaching and research over the past decade. It describes optimization theory and several powerful methods. For most methods, the book discusses an idea's motivation, studies the derivation, establishes the global and local convergence, describes algorithmic steps, and discusses the numerical performance.

Contents

Line Search.- Newton's Methods.- Conjugate Gradient Method.- Quasi-Newton Methods.- Trust-Region Methods and Conic Model Methods.- Solving Nonlinear Least-Squares Problems.- Theory of Constrained Optimization.- Quadratic Programming.- Penalty Function Methods.- Feasible Direction Methods.- Sequential Quadratic Programming.- Trust-Region Methods for Constrained Problems.- Nonsmooth Optimization.

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