Analyzing Within-subjects Experiments

個数：

ポイントキャンペーン

Analyzing Within-subjects Experiments

Cotton, John W.

ウェブストア価格 ¥8,453（本体¥7,685）
Psychology Press Ltd（2014/05発売）
外貨定価 US$ 38.99
【ウェブストア限定】洋書・洋古書ポイント5倍対象商品（～2/28）
ポイント 380pt

提携先の海外書籍取次会社に在庫がございます。通常3週間で発送いたします。
【重要ご説明事項】
1. 納期遅延や、ご入手不能となる場合が若干ございます。
2. 複数冊ご注文の場合は、ご注文数量が揃ってからまとめて発送いたします。
3. 美品のご指定は承りかねます。

●3Dセキュア導入とクレジットカードによるお支払いについて

【入荷遅延について】
世界情勢の影響により、海外からお取り寄せとなる洋書・洋古書の入荷が、表示している標準的な納期よりも遅延する場合がございます。
おそれいりますが、あらかじめご了承くださいますようお願い申し上げます。

◆画像の表紙や帯等は実物とは異なる場合があります。

◆ウェブストアでの洋書販売価格は、弊社店舗等での販売価格とは異なります。
また、洋書販売価格は、ご注文確定時点での日本円価格となります。
ご注文確定後に、同じ洋書の販売価格が変動しても、それは反映されません。

製本 Paperback:紙装版/ペーパーバック版／ページ数 352 p.
言語 ENG
商品コード 9781138002999
DDC分類 305.8

Full Description

Most behavioral scientists know two important concepts -- how to analyze continuous data from randomly assigned treatment groups of subjects and how to assess practice effects for a single group of subjects given a constant treatment at each of several stages of practice. However, except in the case of the repeated measures Latin square design, researchers are not facile in analyzing data from different subjects receiving different treatments at various times in an experiment. This book helps fill the void.

Contents: Preface. An Orientation to Within-Subject Designs. Two-Way Experimental Plans: Split-Plot and Randomized Block Designs. Analyzing Data From a Randomized Block Design Experiment That May Exhibit Time-Related Effects. Interpreting Estimability Information and Reported Estimates of Parameters in SAS(r) GLM Programs. Analyzing Data From Within-Subject Factorial Designs, Taking Into Account Stage-of-Practice Effects. Pretest-Posttest Control Group Designs: Comparing Different Treatment Groups After Pretesting. Switching Treatments in Blocks: AmAm, AmBm, BmAm, or BmBm Patterns With m Stages. ALL M's SHOULD BE SUPERSCRIPT EXCEPT FOR THE LAST ONE. Appendices: A Little About Matrices and Vectors. Using the Gauss Matrix Programming Language.