抽象空間における確率微分方程式の安定性 Stochastic Stability of Differential Equations in Abstract Spaces (London Mathematical Society Lecture Note Series)

抽象空間における確率微分方程式の安定性<br>Stochastic Stability of Differential Equations in Abstract Spaces (London Mathematical Society Lecture Note Series)

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抽象空間における確率微分方程式の安定性
Stochastic Stability of Differential Equations in Abstract Spaces (London Mathematical Society Lecture Note Series)

Liu, Kai

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Cambridge University Press（2019/05発売）
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製本 Paperback:紙装版/ペーパーバック版／ページ数 276 p.
言語 ENG
商品コード 9781108705172
DDC分類 515.35

Full Description

The stability of stochastic differential equations in abstract, mainly Hilbert, spaces receives a unified treatment in this self-contained book. It covers basic theory as well as computational techniques for handling the stochastic stability of systems from mathematical, physical and biological problems. Its core material is divided into three parts devoted respectively to the stochastic stability of linear systems, non-linear systems, and time-delay systems. The focus is on stability of stochastic dynamical processes affected by white noise, which are described by partial differential equations such as the Navier-Stokes equations. A range of mathematicians and scientists, including those involved in numerical computation, will find this book useful. It is also ideal for engineers working on stochastic systems and their control, and researchers in mathematical physics or biology.

Preface; 1. Preliminaries; 2. Stability of linear stochastic differential equations; 3. Stability of non linear stochastic differential equations; 4. Stability of stochastic functional differential equations; 5. Some applications related to stochastic stability; Appendix; References; Index.