Haskellアルゴリズム設計<br>Algorithm Design with Haskell

個数:

Haskellアルゴリズム設計
Algorithm Design with Haskell

  • 提携先の海外書籍取次会社に在庫がございます。通常3週間で発送いたします。
    重要ご説明事項
    1. 納期遅延や、ご入手不能となる場合が若干ございます。
    2. 複数冊ご注文の場合は、ご注文数量が揃ってからまとめて発送いたします。
    3. 美品のご指定は承りかねます。

    ●3Dセキュア導入とクレジットカードによるお支払いについて
  • 【入荷遅延について】
    世界情勢の影響により、海外からお取り寄せとなる洋書・洋古書の入荷が、表示している標準的な納期よりも遅延する場合がございます。
    おそれいりますが、あらかじめご了承くださいますようお願い申し上げます。
  • ◆画像の表紙や帯等は実物とは異なる場合があります。
  • ◆ウェブストアでの洋書販売価格は、弊社店舗等での販売価格とは異なります。
    また、洋書販売価格は、ご注文確定時点での日本円価格となります。
    ご注文確定後に、同じ洋書の販売価格が変動しても、それは反映されません。
  • 製本 Hardcover:ハードカバー版/ページ数 450 p.
  • 言語 ENG
  • 商品コード 9781108491617
  • DDC分類 005.13

Full Description

This book is devoted to five main principles of algorithm design: divide and conquer, greedy algorithms, thinning, dynamic programming, and exhaustive search. These principles are presented using Haskell, a purely functional language, leading to simpler explanations and shorter programs than would be obtained with imperative languages. Carefully selected examples, both new and standard, reveal the commonalities and highlight the differences between algorithms. The algorithm developments use equational reasoning where applicable, clarifying the applicability conditions and correctness arguments. Every chapter concludes with exercises (nearly 300 in total), each with complete answers, allowing the reader to consolidate their understanding and apply the techniques to a range of problems. The book serves students (both undergraduate and postgraduate), researchers, teachers, and professionals who want to know more about what goes into a good algorithm and how such algorithms can be expressed in purely functional terms.

Contents

Part I. Basics: 1. Functional programming; 2. Timing; 3. Useful data structures; Part II. Divide and conquer: 4. Binary search; 5. Sorting; 6. Selection; Part III. Greedy algorithms: 7. Greedy algorithms on lists; 8. Greedy algorithms on trees; 9. Greedy algorithms on graphs; Part IV. Thinning algorithms: 10. Introduction to thinning; 11. Segments and subsequences; 12. Partitions; Part V. Dynamic programming: 13. Efficient recursions; 14. Optimum bracketing; Part VI. Exhaustive search: 15. Ways of searching; 16. Heuristic search; Index.

最近チェックした商品