Applications of Quantum Field Theory to Problems in Machine Learning : Advanced Techniques Based on Path Integrals

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Applications of Quantum Field Theory to Problems in Machine Learning : Advanced Techniques Based on Path Integrals

Parthasarathy, Harish

ウェブストア価格 ¥52,609（本体¥47,827）
CRC Press（2026/05発売）
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製本 Hardcover:ハードカバー版／ページ数 376 p.
言語 ENG
商品コード 9781041281252

Full Description

This book examines quantum neural networks through renormalization techniques, supersymmetric field theory, and noisy harmonic oscillator systems. The book's analysis covers adaptive beamforming applications, brain modeling, gravitational control mechanisms, and mixed-state dynamics in superstring theory, and also includes:

Comprehensive analysis of quantum neural networks through renormalization techniques and supersymmetric field theory applications in computational modeling
Investigation of quantum field dynamics with noise integration, filtering mechanisms, and scattering processes in curved spacetime environments
Study of adaptive beamforming methodologies combined with quantum neural networks for brain modeling and evolving field system applications
Examination of mixed-state dynamics in superstring theory frameworks with emphasis on quantum noisy fields and supersymmetric effects
Analysis of extended Kalman filter integration with quantum neural networks for transmission line control and field estimation optimization

The work explores extended Kalman filter methodologies for transmission line control, field estimation, and symmetry-broken dynamics in signal processing systems for advanced computational modeling applications.

This title has been co-published with Manakin Press. T&F does not sell or distribute the print editions in Bangladesh, Bhutan, India, Nepal, Pakistan, and Sri lanka.

QNN Using Renormalization of Fields and Supersymmetric
Field Theory
Quantum Neural Networks: Scattering, Superconductivity,
MRI, and EEG Modeling
QNNs with Noisy Harmonic Oscillators, Strings, and
Gravitational Control
Adaptive Beamforming and QNNs for Evolving
Brain and Field Models
Quantum Noisy Fields and Supersymmetric Effects:
QNNs with Mixed-State Dynamics in Superstring Theory
Quantum Fields, Signal Theory, and QNNs via
Symmetry-Broken Dynamics
Quantum Field Theory with Noise, Filters, Scattering, and
Curved Spacetime
Quantum Field Theory with Noise, Filters,
Scattering, and Curved Spacetime
QNNs and EKF for Transmission Line Control and
Field Estimation