Model Predictive Control for Complex Dynamic Systems : Analysis and Synthesis

個数：

予約

Model Predictive Control for Complex Dynamic Systems : Analysis and Synthesis

Song, Yan/ Wang, Zidong/ Zhang, Bin

ウェブストア価格 ¥44,774（本体¥40,704）
CRC Press（2026/06発売）
外貨定価 US$ 200.00
ポイント 407pt

現在予約受付中です。出版後の入荷・発送となります。
（重要：表示されている発売日は予定となり、発売が延期、中止、生産限定品で商品確保ができないなどの理由により、ご注文をお取消しさせていただく場合がございます。予めご了承ください。）

●3Dセキュア導入とクレジットカードによるお支払いについて

【入荷遅延について】
世界情勢の影響により、海外からお取り寄せとなる洋書・洋古書の入荷が、表示している標準的な納期よりも遅延する場合がございます。
おそれいりますが、あらかじめご了承くださいますようお願い申し上げます。

◆画像の表紙や帯等は実物とは異なる場合があります。

◆ウェブストアでの洋書販売価格は、弊社店舗等での販売価格とは異なります。
また、洋書販売価格は、ご注文確定時点での日本円価格となります。
ご注文確定後に、同じ洋書の販売価格が変動しても、それは反映されません。

製本 Hardcover:ハードカバー版／ページ数 272 p.
言語 ENG
商品コード 9781041174400

Full Description

Model Predictive Control (MPC) has advanced as a robust method for managing complex dynamic systems, surpassing traditional control strategies in performance and constraint handling. This book explores MPC theory and applications, focusing on robust MPC (RMPC) for systems with uncertainties. It examines three system types: networked systems, stochastic switching systems, and nonlinear hybrid systems. It addresses challenges in networked interventions, Markovian jump systems, and nonlinear systems under communication constraints.

Integrates model predictive control, network-induced constraints, cyber-security issues, and advanced communication protocols
Covers control and state estimation with a focus on dynamic network systems with complex sampling.
Considers and models network-induced complexities
Employs several analysis techniques to overcome the recent mathematical/computational difficulties for discrete-time systems
Deals with practical engineering problems for complex dynamic systems with different kinds of scenario-induced complexities or framework-induced complexities

This book is aimed at graduate students and researchers in networks, signal processing, controls, dynamic complex systems.

1 Introduction 2 H2/H∞ MPC for Polytopic Uncertain under Weighted MEF-TOD Protocol 3 Security-based MPC for Polytopic Uncertain Systems Subject to Deception Attacks and Round-Robin Protocol 4 N-Step MPC for Uncertain Systems with Persistent Bounded Disturbances under Stochastic Communication Protocol 5 Observer-Based N-step MPC for Networked Control Systems under Encoding-Decoding Communication Protocol 6 Resilient Robust MPC for Markovian Jump Switching Systems under Asynchronous Detected Scenario 7 Asynchronous Constrained MPC for Markovian Jump Switching Systems: An Optimizing Prediction Dynamics Approach 8 Efficient MPC for Nonlinear Systems in Interval Type-2 T-S Fuzzy Form under Round-Robin Protocol 9 Efficient MPC for Nonlinear Systems in Interval Type-2 T-S Fuzzy Form under Stochastic Communication Protocol 10 Resilient MPC for Cyber-Physical Systems with State Saturation under TOD Protocol: An ADT approach 11 Conclusions and Future Topics 12 Bibliography